手把手教你部署DeepSeek R1--本地部署

最新推荐文章于 2025-05-29 11:39:39 发布
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本地部署Deepseek

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c.下载完成之后

在Ollama页面搜索deepseek
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d. 选择合适自己电脑的参数

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e.选择1.5b

复制右侧的代码
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f.刚才的代码复制到cmd

在cmd,粘贴刚才的代码,回车执行。等待提示success即可。
成功之后可以正常使用，输入想要提问的问题，等待回答。

【DeepSeek部署实战】DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B：本地部署与API服务快速上手
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在人工智能飞速发展的今天，大语言模型已成为推动创新的核心力量。DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 是深度求索（DeepSeek）推出的蒸馏版大语言模型，基于 Qwen-7B 进行知识蒸馏训练。它在保留 90% 以上性能的同时，显著降低了推理成本，为开发者提供了高性价比的选择。本教程将手把手教你如何借助 FastAPI 框架，将这一强大的模型部署为 API 服务，让应用开发更加便捷。
【DeepSeek部署实战】DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B：Web聊天机器人部署指南
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随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型已成为推动智能化应用的关键力量。DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 作为一款高性能的蒸馏模型，不仅继承了大模型的强大推理能力，还通过优化大幅降低了部署成本。本文将手把手教你如何基于该模型搭建一个支持 128K 上下文、可视化思考过程的 Streamlit 聊天机器人，为用户提供智能且交互性强的体验。无论你是 AI 初学者还是技术爱好者，都能通过本文的详细指导轻松上手！
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本地部署DeepSeek完整版全教程（新学者也包会免费分享）
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提示：这里对文章进行总结：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了ollama的下载和DeepSeek R1模型本地部署，仅用来进行交流学习使用。
deepflow本地部署过程
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本地服务器配置，32C，48G内存整个过程需要配置k8s，安装helm, 安装grafana, 安装deepflow以及deepflow-ctl，以及部署demo在采用sealos进行ALL-IN-ONE部署之前，
deep seek 本地化部署及入门教程
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今天 利用笔记本部署了一下 deep seek-r 1.5t 最终效果杠杠的。
手把手教你本地部署 DeepSeek R1
实事求是，追求技术，精益求精～将至而立之年，不忘年少初心！
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手把手教你Deepseek本地部署，每一步都有图片和解释
手把手教你本地部署DeepSeek-R1:7B与RAGFlow智能文档问答系统
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在本地部署大型语言模型已成为企业构建私有AI解决方案的新趋势。本文将详细介绍如何通过Ollama框架部署国产明星模型DeepSeek-R1-7B，并搭建RAGFlow实现智能文档问答系统。整个过程仅需消费级GPU即可完成。通过本文的部署方案，您可以获得：✅ 本地数据100%私密安全✅ 支持100+文档格式解析✅ 问答响应速度<2秒（RTX4090）接入LangChain构建自动化流程集成TTS实现语音交互添加审核中间层保障合规性立即部署属于您的私有AI知识库，开启智能文档处理新纪元。
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在快速发展的人工智能领域，2025 年 1 月，`DeepSeek` 正式推出了备受瞩目的 `DeepSeek-R1` 推理大模型。这款模型凭借其低廉的成本和卓越的性能，一经发布便迅速在 AI 行业掀起波澜，吸引了众多研究者、开发者以及企业的广泛关注。 `DeepSeek-R1` 之所以能够在竞争激烈的 AI 市场中脱颖而出，其性价比优势功不可没。相较于其他同类型的大模型，它在保证出色性能的同时，大大降低了使用成本，这使得更多的个人开发者、科研团队以及预算有限的企业能够轻松应用，为推动 AI 技术的普及和
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