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RSS订阅原创 Linux 下最常用的“看 CPU / 内存 / 磁盘 / 网络 / 进程“一条龙命令速查表，复制即可用。
本文汇总了Linux系统资源监控的核心命令清单：1）CPU负载查看（uptime/loadavg）；2）实时监控工具（top/htop/atop）；3）内存检查（free/meminfo）；4）磁盘分析（df/du/iotop）；5）网络监控（nload/iftop）；6）综合工具（vmstat/pidstat/glances）。这些命令覆盖CPU、内存、磁盘、网络等关键指标，建议收藏作为排查系统性能问题的快速参考指南。其中mpstat、top按P排序、free -h、df -h和iotop是最常用的基础命
2025-09-22 20:32:26
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原创 YOLOv13 汉化优化部署版本：超图增强自适应视觉感知的目标检测系统
YOLOv13汉化优化版是基于最新YOLOv13目标检测框架的本地化版本，针对中文用户进行了全面优化。项目重点包括超图增强自适应视觉感知技术(HyperACE)、全流程聚合-分发范式(FullPAD)等创新特性，在MS COCO基准测试中展现出优于YOLOv8/v10/v12的性能表现。项目提供一键式环境配置、训练推理脚本、模型导出等功能，并针对国内用户优化了镜像源和依赖管理。通过引入超图计算技术，该版本实现了高阶视觉关联建模，在保持轻量化的同时提升检测精度，为中文开发者提供了更便捷高效的目标检测解决方案。
2025-07-31 18:15:42
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原创 Ubuntu 24.04 LTS 保姆级教程：安装 NVIDIA 显卡驱动、CUDA 12.5 及 Docker 容器工具包
本文提供Ubuntu 24.04 LTS系统下NVIDIA驱动、CUDA Toolkit 12.5和Docker GPU支持的一站式安装指南。从环境清理、软件源配置到驱动安装，详细说明每个步骤，包括系统环境变量设置和NVIDIA Container Toolkit配置。重点验证安装成功的两个关键测试：nvidia-smi命令和Docker容器GPU调用。文章还包含常见问题解答，如SecureBoot问题处理和环境变量配置要点，帮助用户快速搭建深度学习开发环境并解决典型安装问题。
2025-07-31 10:46:32
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原创 免费白嫖Claude 4小技巧！附赠教程
摘要：本文介绍了两种免费使用Claude4 AI模型的官方途径。一是通过AmazonQ插件，支持主流编程工具如VSCode等；二是通过亚马逊新一代AI编程环境Kiro（基于VSCode二次开发），目前公开预览版可免费使用Claude4。文章详细对比了Kiro与AmazonQ、Cursor等工具的差异，指出Kiro采用"规范驱动"开发模式，定位为更专业的代理式IDE。同时也提到Kiro当前存在响应速度慢、服务器过载等问题。最后透露Kiro未来将采用分层付费模式，并可能被纳入AmazonQ
2025-07-21 22:50:59
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原创 YOLOv13 深度解读：超图视觉 + 全流程协同，实时目标检测的新天花板
YOLOv13 突破性引入超图视觉与全流程协同机制，重新定义实时目标检测性能天花板。该模型由多所高校联合研发，核心创新包括：1）HyperACE 超图高阶建模，通过自适应超边生成和两阶段消息传递捕捉跨物体关联；2）FullPAD 全网络聚合-分发范式，构建三通道信息高速网络；3）DS-C3k 轻量化架构，深度可分离卷积实现参数减少18-25%。实验显示，YOLOv13-N仅用6.4G FLOPs即达41.6 mAP，X版本更以54.8 mAP刷新SOTA。模型已开源并支持多平台部署，为边缘智能和复杂场景检测
2025-07-15 16:50:48
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原创 PostgreSQL 在Windows下保姆级图文安装教程
PostgreSQL是一款功能强大的开源对象-关系型数据库，以其可靠性、健壮性和高性能著称。文章介绍了PostgreSQL的核心特性，包括ACID事务支持、丰富的数据类型、高级SQL功能以及强大的扩展性。同时提供了详细的安装指南和基本SQL操作示例，帮助用户快速上手。最后总结了PostgreSQL的适用场景，特别适合需要数据完整性、复杂查询或地理空间功能的应用。作为免费开源的高性能数据库，PostgreSQL是商业系统的理想替代选择。
2025-07-14 11:02:01
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原创 服务器重装后如何“复活”旧硬盘上的 Anaconda 环境？—— 一次完整的排错与恢复记录
在数据科学和机器学习的工作中，精心配置的 Anaconda 环境是我们宝贵的财富。但如果服务器遭遇系统重装，而我们的 Anaconda 安装目录恰好位于一块被重新挂载的数据盘上时，我们该如何“复活”这个包含所有珍贵环境和包的 Anaconda，避免从零开始的痛苦？本文详细记录了一次从激活失败到最终完美恢复的完整排错过程，希望能为遇到同样困境的你提供一份清晰的路线图。
2025-07-10 12:03:56
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原创 玩转终端AI：Google Gemini CLI 部署与使用终极指南
还在网页上与 AI 聊天？你OUT了！本文将带你一步步将 Google 强大的 Gemini 模型集成到你的命令行终端中。无论你是开发者、运维工程师，还是仅仅是一个热爱折腾的极客，gemini-cli 都将成为你手中无往不利的神器。本文是保姆级教程，从环境配置到实战技巧，并深入剖析了国内用户可能遇到的网络问题等常见“坑”，助你轻松玩转终端 AI。
2025-07-02 16:34:28
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原创 Docker快速入门上手教程（保姆式），含docker所有常用命令大全（详细）！
摘要：本文提供了一份Docker从入门到实战的完整指南。首先解释了Docker的核心概念（镜像、容器、仓库）及其解决环境一致性的价值。通过5分钟部署Nginx网站的实战案例，详细演示了从搜索镜像到删除容器的完整流程。最后附上超全面的Docker命令手册，涵盖镜像管理、容器操作等常见场景。文章采用"保姆式"教学风格，帮助开发者快速掌握这一现代化部署技术，解决"在我机器上能运行"的经典问题。
2025-06-25 11:44:58
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原创 如何快速构建一个你的专属智能体！
这篇博客正在更新中，主要介绍如何快速搭建一个可实时对话的AI智能体并部署到服务器上。作者承诺将继续完善内容，但目前仅提供初步搭建方法的介绍。文章简明扼要地概括了搭建对话式AI代理的关键步骤和服务器部署要点。
2025-06-07 17:35:42
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原创 FFmpeg 超级详细安装与配置教程（Windows 系统）
本教程详细介绍了如何在Windows系统上安装和配置FFmpeg，并提供了基本的使用示例。FFmpeg是一款功能强大的开源多媒体处理工具，支持音视频的编码、解码、转码等多种操作。安装步骤包括下载、解压、配置环境变量和验证安装。基本使用示例包括查看媒体文件信息、格式转换、提取音频和视频、改变分辨率、截取片段、压缩视频和合并文件。此外，还介绍了进阶使用提示，如查看支持的格式和编解码器、使用滤镜和硬件加速。通过本教程，用户可以快速掌握FFmpeg的基本操作，并逐步探索其更多功能。
2025-05-22 10:06:42
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原创 Linux 系统下VS Code python环境配置！
在 Linux 系统中安装 Anaconda 3（以 Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh 为例），首先需赋予安装脚本执行权限，切换到安装包所在目录后执行chmod +x Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh；接着运行脚本./Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh，阅读并接受许可协议，按需选择安装路径（默认~/anaconda3），并输入yes让安装程序自动配置环境变量。安装完成后，关闭并重启终端，通过con
2025-05-05 17:42:54
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原创 GPU服务器免费使用汇总——国内+国外！
使用免费GPU服务器的必要性在于其显著降低深度学习、科学计算等高算力任务的门槛，帮助个人开发者、学生及初创企业节省硬件成本 。
2025-04-28 13:50:53
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原创 算法工程师《面试八股文》——葵花宝典
由于秋招现阶段如火如荼，加之各种面试难度不断提高。算法工程师也开始从项目——框架原理——八股 各方面开始卷了！为此，特更新此blog，记录实习，秋招的各类面试八股题，谨以记录。
2025-04-24 17:36:29
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原创 如何Ubuntu 22.04.5 LTS 64 位 操作系统部署运行SLAM3！ 详细流程
以下是在本地部署运行 ORB-SLAM3 的详细步骤，基于官方 README.md 和最佳实践整理，适用于 Ubuntu 16.04/18.04/20.04/22.04 系统：
2025-04-22 13:40:10
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原创 微软office填表无法打勾✔，解决办法！
最近在使用office 填表的时候，碰到需要在选择框中打勾的情况，但是找了半天发现找不到打勾的按钮。这里因为office和wps的编写不一样，所以使用方式也不同，这里批评一下微软，这个功能做的不够人性化。选中方框，输入2611，再选中2611，按“Alt+X”键。选中方框，输入2612，再选中2612，按“Alt+X”键。以这个界面为例，如果点击打勾发现无法✔。
2025-04-12 15:26:53
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原创 分布式模型训练详解—及实操指南！
随着深度学习模型规模的不断扩大，单个GPU的内存和计算能力已经难以满足训练需求。例如，使用8块GPU进行训练，理论上可以将训练时间缩短到原来的1/8（实际效果受通信开销影响）。通过分布式训练，可以将模型分割到多个GPU上进行训练。模型在每个GPU上复制一份，每个GPU计算其数据子集的梯度，然后通过。模型并行是将模型的不同部分分配到不同的GPU上。在训练过程中，每个GPU独立计算梯度，然后通过AllReduce操作汇总梯度并更新模型参数。结合数据并行和模型并行，既分割数据又分割模型，充分利用两者的优势。
2025-04-02 17:16:15
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原创 深度学习模型格式转换：从理论到实践全面指南
ONNX（Open Neural Network Exchange）是一种开放的模型格式，旨在解决不同框架之间的模型转换问题。跨框架兼容：支持TensorFlow、PyTorch、MXNet等多种框架。标准化表示：通过Protobuf定义模型结构和权重。性能优化：支持推理引擎（如ONNX Runtime）的高效推理。
2025-04-01 16:07:48
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原创 OpenVLA 项目复现部署运行详细文档，含bug解决修复！
OpenVLA 是一个开源的视觉-语言-动作模型（Vision-Language-Action Model），专为机器人操作任务设计。该项目提供了可扩展的代码库，支持多数据集混合训练、灵活的模型架构以及原生微调功能。
2025-03-18 17:01:01
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原创 关于安装NVIDIA驱动，cuda Toolkit，cudnn教程，以及如何验证是否正确安装！
这篇文章主要讲解英伟达驱动安装，以及cuda Toolkit安装教程，cudnn安装详细教程，以及如何检验安装环境生效。话不多说，上干货！
2025-03-14 15:52:18
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原创 MongoDB winx64 msi包安装详细教程
这里我选择的是8.0.5 msi的版本，采用的传统装软件的方式安装。复制mongodb的bin目录到系统环境变量的path路径下，并应用。下载完成之后，直接点击安装即可。这里可以根据自己的需求，代表服务启动了，安装完成！
2025-03-09 12:25:56
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原创 关于在Win10/win11 子系统安装Ubuntu （带桌面环境）登录远程桌面秒闪退问题解决！
这是一篇Bug解决方案的帖子，关于在win10/11下安装子系统（WSL2）Ubuntu中，配置完成，启动并能够成功查看xrdp服务状态：但是远程桌面访问：进入输入用户名，密码秒闪退问题解决。这里可以先查看下防火墙设置：wf.msc或者：在 WSL2 环境中，很多用户推荐使用轻量级桌面环境，如 XFCE。如果你已经安装了 GNOME 或其他桌面环境，也要确认它们能正常启动。
2025-03-03 17:18:53
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原创 新装的conda 以及pycharm未能正确初始化，或conda环境变量配置错误问题解决！！！
Windows PowerShell 版权所有（C） Microsoft Corporation。保留所有权利。安装最新的 PowerShell，了解新功能和改进！新装的conda 以及pycharm未能正确初始化，或conda环境变量配置错误问题解决！！！
2025-02-26 17:39:19
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原创 Docker如何切换文件目录安装——详细攻略！
前段时间，在安装Docker 桌面版发现，运行默认可执行程序时，发现他会默认安装到C盘。且无法更改其默认安装硬盘位置。为此这里主要详细说一下，如何切换文件夹安装Docker 以及相关组件，减小C盘压力。
2025-02-19 22:10:18
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原创 深度剖析 PyTorch框架：从基础概念到高级应用的深度学习之旅！
PyTorch 由 Facebook 人工智能研究实验室（FAIR）开发，于 2017 年开源。它基于 Torch 框架，借助 Python 语言的优势，迅速在深度学习社区中传播开来。随着不断的更新迭代，PyTorch 功能日益丰富，社区也越发活跃，成为了深度学习领域的重要框架之一。在实际应用中，可能需要自定义一些特殊的层或模块。本文全面介绍了 PyTorch 深度学习框架，从基础概念到实际操作，再到进阶应用和其丰富的生态圈。通过实际案例，读者可以更直观地理解和掌握 PyTorch 的使用方法。
2025-01-23 16:37:00
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原创 一文读懂 TensorFlow 深度学习框架：从基础到实战！
TensorFlow 最初由 Google Brain 团队开发，于 2015 年开源。经过多年的发展，它已经成为了一个高度灵活且功能丰富的深度学习框架，广泛应用于各类机器学习算法的编程实现。TensorFlow 作为一款功能强大的深度学习框架，为开发者提供了丰富的工具和灵活的编程模型，无论是初学者快速上手深度学习，还是研究人员进行复杂模型的开发，都能从中受益。通过本文的介绍和操作示例，希望你能对 TensorFlow 有更深入的理解，并在实际项目中灵活运用。
2025-01-22 17:23:52
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原创 Go语言及MongoDB数据库安装配置详解！
这里，可以自行选择对应的version、platform、以及package的形式，一般version选择较新即可，新手推荐msi的形式，安装方便。如果有显示对应的版本号，则代表安装成功了。如果没有的显示，可以进入到安装go语言的文件夹的bin目录，复制路径。安装完成之后，进入到bin目录下，将其路径添加到系统环境变量的path中，再进行测试。当然，如果不想放在C盘也可以自行改位置，但是路径上最好不要带中文，以免出现问题。之后，进入到mongoDB Compass界面，完成数据库的配置就可以了。
2024-12-26 22:24:51
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原创 关于固态硬盘分区表MBR与GUID对比，附硬盘性能检测工具！
MBR和GUID分区表类型各有优势，具体选择取决于使用需求。使用Windows较旧版本可以使用MBR，如果是新版本可以使用GUID。以下是两个的具体区别：MBR分区表在Windows系统上广泛使用，是较为主流的分区方式。它支持2TB以内的硬盘，并且对电脑系统的运行速度影响较小。然而，MBR不支持超过2TB容量的磁盘，并且单区最大容量不能超过18EB。此外，MBR分区方案无法支持超过2TB容量的磁盘。GUID分区表主要优势在于支持大容量硬盘（2TB以上）以及GPT分区表的优点。
2024-11-04 16:40:23
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原创 Mathpix Snipping Tool——科研数学公式处理必备工具，推荐收藏
在当今的信息时代，无论是学术研究、教育领域还是工程技术方面，准确高效地处理数学公式都是一项极具挑战的任务。本文将深入介绍 Mathpix Snipping Tool 这款强大的工具，为你揭示其卓越的功能和优势。一、数学公式处理的难点与挑战数学公式的复杂性使得传统文本编辑方法捉襟见肘。各种特殊符号、上下标、积分符号以及希腊字母等元素，让常规文本编辑器难以精准呈现。在科学研究、技术文档撰写和学术出版等领域，数学公式的精确排版不仅耗时耗力，还直接影响着工作的质量和效率。二、Mathpix Snipping Too
2024-10-22 11:37:18
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原创 关于pip和conda环境路径不同的解决办法。
和conda命令指向不同的路径，这意味着它们可能关联着不同的 Python 环境。这确实可能导致pip和conda管理的包不在同一环境中，从而可能引起依赖冲突或环境问题。
2024-09-02 15:35:49
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原创 关于服务器环境上conda、pip依赖安装问题，详解版！建议收藏
最近碰到一个问题，起因是我在训练的时候。提示：ModuleNotFoundError: No module named 'cv2' 没有找到对应模块问题。又有对应的依赖版本信息。之后我检测了另外一个服务器环境：运行命令可以看到，服务器conda环境路径没什么问题。后面我检查了一下pip环境的路径，和conda环境的路径。发现两个环境的路径不在同一个地方。因为服务器是有很多个人用，pip配置的环境为全局环境，而conda配置的环境是我们自己的环境。
2024-08-31 19:04:48
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原创 服务器模型训练挂载的使用（screen），以及根据checkpoint节点继续训练模型！
本篇文章主要围绕解决深度神经网络模型在进行大型网络模型训练的时候，训练中断应该如何基于之前训练的模型继续训练，还有深度学习模型训练如何在中断服务器ssh连接之后，仍然能够继续保持训练。
2024-08-05 12:11:55
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