DeepSeek本地部署详细教程！

相信大家在使用DeepSeek时，经常会遇到这种情况：

要想解决此问题，除了不断刷新重试之外，你还可以将其部署到本地使用。这样即便电脑没有联网也可以使用，还可以更好地保护自己的数据隐私。

这里教大家一种非常简单的DeepSeek本地部署的方法。

1. 首先我们需要用到的是ollama这款软件，可以从官网上进行下载（无需翻墙)：

   

   这里可以根据自己电脑的系统自行选择：

   

2.安装完成之后在本地查看，win+R，之后输入cmd，打开命令窗口，输入：ollama 如果出现如下界面则代表安装完成。

如果，未出现该界面，可以尝试找到对应的安装目录，将其添加到path 环境中。

3. 之后，再次进入官网，点击DeepSeek R1，根据自己电脑性能选择。这里b是指十亿参数量。如果没有独立显卡，选择最小参数量的即可。

这里推荐不同显卡性能对应的模型参数量大小（仅参考）。像RTX4060 8G 同样也可以部署32B参数量的模型，但是运行速度可能稍慢。所以一般推荐配置小一级的参数量模型。

4. 选择好对应的模型参数安装命令，在命令窗口粘贴，运行即可。

等待ing...

当看到窗口显示：success时，表示已经安装成功！

5. 但现在只能在终端使用这种命令行的方式进行对话，体验感不太好。所以我们可以借助第三方工具，来实现官网的这种对话方式。这里推荐使用：Cherry Studio

安装方式也是采用一键安装的方式！默认即可。

安装完成之后，运行：

之后，点击界面左下角设置，在模型服务中选择Ollama：

在右上角顶部，打开开关，之后点击管理，选择安装好的模型：

再回到首页，选择刚刚安装添加的模型即可：

这样，我们的一套DeepSeek本地部署就完成了！

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