【test】deepseek 本地部署

已于 2025-02-11 13:28:11 修改
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于 2025-02-11 13:26:59 首次发布
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版权

1.下载ollama，默认next
https://ollama.com/download
2.使用cmd下载deepseek-r1
https://ollama.com/library/deepseek-r1
打开cmd 输入
ollama run deepseek-r1:1.5b
3.打开google chrom扩展商店下载page assist
https://chromewebstore.google.com/?utm_source=ext_app_menu
4.ctrl + shift + L
选择deepseek-r1
在这里插入图片描述

DeepSeek R1本地化部署与联网功能实战指南：从零搭建智能对话系统
理论都是虚的，代码才是王道。
01-28 7万+
在人工智能技术快速发展的今天，如何将先进的对话模型DeepSeek R1部署到本地环境并赋予其联网能力，成为许多开发者和企业关注的重点。本文将深入讲解完整的本地化部署流程，并通过实例代码演示如何为模型添加实时网络访问功能。
DeepSeek本地部署+WebUI可视化+数据投喂训练AI之新手保姆级教程，建议收藏！
Sapphire521的博客
03-07 674
随着人工智能技术的日益普及，越来越多的开发者开始尝试在本地环境中部署AI模型并进行训练。DeepSeek，作为一款高效的AI推理和训练工具，提供了强大的功能支持，包括模型的本地部署、WebUI可视化界面以及数据投喂训练等。然而，对于新手开发者来说，如何在本地环境中快速部署DeepSeek，如何通过WebUI可视化界面进行模型管理，以及如何将数据投喂训练AI，仍然是一个亟待解决的问题。对于新手开发者来说，DeepSeek提供的简单易用的接口和高效的训练流程，使得AI模型的训练和推理变得更加高效和便捷。
DeepSeek本地运行
mjnx6的博客
02-11 1533
直接使用cmd调用时，deepseek的反应速度更快，提出问题后立即能够开始思考，但是用户界面不友好；下载安装后，在APP的设置界面内选择本地部署的Ollama版本（我本机部署的7b）使用chatbox时，思考时间较长，但是界面友好，且生成的回答格式美观。第一次在部署时启动，会耗时比较久，需要在网络状态比较好的环境下执行。下载地址：https://chatboxai.app/zh。根据体验几天的感受，觉得。
关于DeepSeek的代码能力测试~ 02
英布之剑的优快云 Blog
01-05 1090
我们可以看出，DeepSeek的这段优化不仅提高了代码的效率，还使得代码更易于维护和扩展。本次测试充分体现了DeepSeek不一般的归纳能力~
【DeepSeek本地部署详细指南】：从模型选择到数据投喂，再到本地API调用，打造专属AI知识库！
TaloyerG的博客
03-11 2023
本文全面解析DeepSeek大模型的本地化部署与应用流程。从硬件配置选型、Ollama工具部署、WebUI可视化交互，到数据投喂训练及API集成，逐步指导用户打造专属AI知识库。无论您是个人开发者还是企业技术团队，均可通过本文掌握DeepSeek的核心操作技巧，实现从理论到实践的完整闭环。
DeepSeek从本地部署到无限调用API
fengjian的博客
02-07 4616
总结来说上述的方式不仅针对deepseek，更确切的来说是针对ollama的，只要ollama能安装的大模型都可以用，参考ollama官网。技术层面：降低开发难度，开发者不用了解模型内部复杂架构和训练过程，只需关注应用。还便于集成扩展，能与各类系统、平台和编程语言轻松集成，为业务添加智能功能。同时，可及时获取模型更新，享受优化改进。资源管理层面：节省计算资源，无需购置和维护昂贵计算设备，按需使用云端服务即可。成本控制也更灵活，能按需付费，避免资源浪费。业务应用层面。
一篇文章讲清楚如何DeepSeek本地部署，解决下载慢问题
qq_40558087的博客
02-08 2360
9.问人工智障个问题看看怎么样，输入ollama run 你刚才的模型名字，显然1.5B的是个智障，也可以在那个webui上选择去问，到此结束。6.在我们刚创建的DSR1.5B.txt文本里面写上内容，图片下面是代码直接复制改成你的下载的模型名字即可。3.下载完成之后，随便找个地方放，我是放到了Ollama位置，重新创建了一个文件夹叫DS。1.打开命令提示符，选择模型，进行下载，下面是每个模型的命令行。8.OK兄弟全体目光看齐，我们成功的装上，人工智障了。自己改一下模型名字和txt名字，然点击回车。
本地部署DeepSeek方法记录
2301_79022588的博客
02-09 933
找到模型的下载路径，设置为模型的加载路径，模型加载成功会在下方显示加载成功的路径。在 VSCode 中，点击左上角的“文件“菜单，选择“打开文件夹”，然后选择用于存放 Python 文件的文件夹。在左侧资源管理器中，右键点击您的工作文件夹，选择“新建文件”，输入文件名(例如test lmstudio.py)。安装时，务必勾选"Add Python to PATH”选项，以便在命令行中直接使用 python 命令。'Python”，找到由 Microsoft 发布的 Python 扩展，点击“安装”。
DeepSeek本地化部署实战
彪悍大蓝猫的博客
02-07 2187
随着DeepSeek开源以来，全网都在讲解DeepSeek如何本地化部署，但资料质量良莠不齐，遂编写本教程，帮助大家快速部署DeepSeek。安装成功后，可以看到任务栏有羊驼的标准，则代表安装成功。以管理员方式运行“命令提示符”，输入“ollama run deepseek-r1:1.5b”（即先拉取后运行）。或以管理员方式运行“命令提示符”，输入“ollama -v”，既可查看到相关版本号，代表安装成功。访问https://www.deepseek.com/，可点击“开始对话”，进行使用。
最新Deepseek本地部署教程详解
seeklip的博客
03-14 1067
硬件要求：建议使用至少4核的CPU（如Intel i5或更高），推荐NVIDIA GPU（如RTX 3060或更高）以支持CUDA加速，内存建议16GB以上，存储至少需要20GB的可用空间。接下来，可以下载DeepSeek的预训练模型权重，配置环境变量，并运行DeepSeek进行推理或训练。这里的“[具体参数，如7b]”代表所选择的模型大小，数字越大代表参数越多，性能越强，但对计算机的性能要求也越高。下载完成后，可以在命令行中与DeepSeek-R1进行简单的对话，验证模型是否成功部署。
DeepSeek R1 Ollama本地化部署全攻略：三步实现企业级私有化大模型部署
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01-28 1万+
Ollama作为当前最受欢迎的本地大模型运行框架，为DeepSeek R1的私有化部署提供了便捷高效的解决方案。本文将深入讲解如何将Hugging Face格式的DeepSeek R1模型转换为Ollama支持的GGUF格式，并实现企业级的高可用部署方案。文章包含完整的量化配置、API服务集成和性能优化技巧。
deepseek 本地实现微调代码详细教程
02-11 2106
deepseek 本地实现微调代码详细教程
本地离线部署 deepseek
shihaoyang88的博客
02-05 1269
(可选)环境准备：docker-compose 自行下载 rocky-linux or kylin-v10。docker-compose up -d 后 查看 docker-compose ps。（这里可以选择多个语言模型进行下载 比如亚马逊 微软 谷歌的都能下载）1. 部署 ollama 大模型框架 和web 方式的 对话框。下载完毕后退出就可以了 因为我们通过web 的方式进行对话。说明：左边是开源后的大模型语言版本 右边是下载命令。2. 查看 下载大模型的框架。
HCIP-Datacom-Core Technology V1.0 培训教材（PPT）.rar
06-09
关于HCIP-Datacom认证培训资料，请注意以下重要信息： 官方资料获取途径： 华为官方课程材料仅通过授权培训中心提供 建议访问华为企业技术支持官网（e.huawei.com）查询最新课程信息 联系当地华为授权培训中心（HALP）获取正规培训服务 推荐备考资源： $$ \text{备考资料} = \left{ \begin{array}{l} \text{《HCIP-Datacom-Core Technology 官方考试大纲》} \ \text{华为产品文档（支持网站技术白皮书）} \ \text{ENSP模拟器实验手册} \ \text{华为社区技术论坛案例分享} \end{array} \right. $$ 核心技术重点领域： exam_keypoints = [ "网络架构设计（SDN/NFV）", "路由协议高级应用（OSPFv3, BGP路由策略）", "IPv6过渡技术", "MPLS VPN原理与实践", "QoS部署方案", "网络安全实施方案" ] 实验环境搭建建议： 使用华为eNSP模拟器完成至少80%的拓扑实验 重点练习VXLAN、MPLS VPN等复杂组网场景 建议配置日志记录：[Huawei] info-center enable 最新考试动态： 建议定期查看华为认证官网更新，当前版本V1.0重点关注： $$ \frac{\partial}{\partial t}(\text{网络自动化能力}) > \text{传统配置技能} $$ 如需了解具体技术点解析或实验配置示例，请告知具体方向，我将提供详细说明。备考时请注重理论与实践结合，建议预留至少30%的学习时间用于实验验证。
【东吴证券】大炼化周报：市场供应下滑&成本端支撑，长丝价格走强-2025-01-04.pdf
06-09
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(源码)基于SSM框架和VUE3的在线宠物商城.zip
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06-09
# 基于SSM框架和VUE3的在线宠物商城 ## 项目简介 本项目是基于VUE3+SSM框架构建的在线宠物商城，涵盖前台用户界面与后台管理界面。用户能够在前台浏览宠物商品并完成购买，管理员可通过后台对商品、用户等进行管理。 ## 项目的主要特性和功能 1. 前台功能 用户注册与登录实现用户账号创建及登录系统。 浏览宠物商品支持用户查看各类宠物商品信息。 购买宠物商品提供完整的购买流程。 其他相关功能如个人中心、订单管理等。 2. 后台功能 管理员登录保障后台管理的安全性。 商品管理可执行添加、修改、删除商品操作。 用户管理实现对用户信息的查看、修改、删除等。 订单管理对订单进行全面管理。 其他相关管理功能包括系统设置、数据统计等。 ## 安装使用步骤 假设已下载本项目的源码文件，可按以下步骤操作 1. 配置数据库
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deepseek本地部署 可联网
02-23
### DeepSeek 本地部署并实现联网功能 为了使 DeepSeek 实现本地部署的同时具备联网能力，需完成几个关键步骤。首先是下载 Ollama 平台作为基础环境的一部分[^1]。接着，在成功搭建 Deepseek 和 Web 界面调用之后，由于默认情况下本地部署的模型不具备联网特性，因此需要额外配置 Page Assist 插件来赋予其联网的能力。 #### 安装 Page Assist 插件 安装 Page Assist 插件是让 DeepSeek 获得联网搜索能力的重要环节之一。通过该插件可以增强 DeepSeek 的功能性，使其不仅限于离线操作模式，而是能够访问互联网资源以提供更广泛的服务和支持[^2]。 #### 配置 Page Assist 插件 ##### 中文设置 确保界面语言为中国用户习惯使用的中文版本，以便提高用户体验度和易用性。 ##### 模型选择 根据实际需求挑选合适的预训练模型，这一步骤对于最终服务的质量有着直接影响。 ##### 联网搜索引擎设置 这是使得 DeepSeek 支持在线查询的关键部分。正确配置此选项可以让系统连接至指定的搜索引擎API接口，从而实现实时的数据抓取与分析功能。 ##### 管理提示词设置 定义一组特定关键词用于指导用户的交互过程，有助于提升对话质量以及准确性。 ##### 测试使用 最后要进行全面的功能验证，确认所有设定都正常工作无误后才能正式投入使用。 ```bash # 示例命令：假设正在测试Page Assist插件是否能正常使用 curl http://localhost:8080/test_connection ```
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