彪悍大蓝猫的博客

原创 CherryStudio MCP实战（一）filesystem篇

简单来说，DeepSeek像是人的大脑，他可以推理，帮你思考一些问题，但是具体要做一些事情的时候，他还需要“手脚”来协同。简单来说，DeepSeek像是人的大脑，他可以推理，帮你思考一些问题，但是具体要做一些事情的时候，他还需要“手脚”来协同。点击右侧添加后，稍等片刻，在下方输入本地系统文件目录，我这里输入的是“H:\mcptest”，点击右上角保存，如果没有报错则代表成功！第二步，打开CherryStudio的设置界面，配置大模型提供商的API密钥，添加模型（这里的模型需要选择后面带扳手图标）。

原创 Trae真的让我焦虑住

字节发布了全新的AI IDE，名为Trae。经过一晚上的使用，真的有焦虑住，甚至都在反思未来还需要程序员吗？对于刚入行的新手们，甚至都没有新手保护期了。然后它就会库库写代码~，最后帮你启动测试服务器，我浅玩了下，真的焦虑住。我们测试下它的代码能力，选择builder模式，让它给我们写个贪食蛇。右边分别显示chat，builder模式。按您所用的平台，按需选择安装包。以下是主要的game.js。

原创 使用Dify+DeepSeek搭建私有知识库

7）切换到“探索页面”，然后选择应用进行对话测试。1.）切换到“知识库”标签，选择新建知识库。4.）切换到工作室标签，点击“创建空白应用”6）在编排页面，关联模型和知识库，点击发布。5.）选择“聊天助手”，输入名称，点击创建。3）docker compose部署。1）获取dify源码。

原创 DeepSeek本地化部署实战

随着DeepSeek开源以来，全网都在讲解DeepSeek如何本地化部署，但资料质量良莠不齐，遂编写本教程，帮助大家快速部署DeepSeek。安装成功后，可以看到任务栏有羊驼的标准，则代表安装成功。以管理员方式运行“命令提示符”，输入“ollama run deepseek-r1:1.5b”（即先拉取后运行）。或以管理员方式运行“命令提示符”，输入“ollama -v”，既可查看到相关版本号，代表安装成功。访问https://www.deepseek.com/，可点击“开始对话”，进行使用。

原创 树莓派4b刷入openwrt做旁路由

你需要准备：树莓派4b主板*1，tf卡（16GB）*1，tf卡读卡器，Win32DiskImager软件。1.首先下载符合树莓派4b的openwrt固件（由于目前官方暂未提供，此处需要自行编译）。2.以管理员运行方式打开Win32DiskImager，并将含有tf卡的读卡器插入到电脑的usb中。3.选中要写入的固件，确认盘符信息后，点击Write写入（写入成功后，立即弹出tf卡，不要格...

原创 CherryStudio MCP实战（二）高德地图篇

在上一篇中，我们介绍了MCP，以及用MCP将大模型查询出的结果写入到本地文件中。在本篇中我们将使用地图mcp工具，为我们制作旅行计划。进入高德开放平台：https://console.amap.com/dev/id/select ，选择。打开Cherry Studio，打开mcp服务器编辑对话框。然后添加key（注意保存），设置为“web服务”将“123”替换为您的key,并保存。我这里选择高德地图mcp。在对话框中打开mcp。

原创 群晖第五篇-docker部署自动化程序并设置推送

打开Container Manager配置docker源，在右侧注册表镜像URL中填入自己找到的可用的docker镜像地址，然后点击应用。

原创 昇思25天学习打卡营第09天|保存与加载

在训练网络模型的过程中，实际上我们希望保存中间和最后的结果，用于微调（fine-tune）和后续的模型推理与部署，本章节我们将介绍如何保存与加载模型。

原创 昇思25天学习打卡营第08天|模型训练

一次数据集的完整迭代循环称为一轮（epoch）。超参（Hyperparameters）是可以调整的参数，可以控制模型训练优化的过程，不同的超参数值可能会影响模型训练和收敛速度。损失函数（loss function）用于评估模型的预测值（logits）和目标值（targets）之间的误差。模型优化（Optimization）是在每个训练步骤中调整模型参数以减少模型误差的过程。ps：这里的训练和Stable Diffusion中的训练是一样的吗？现在我们有了数据集和模型后，可以进行模型的训练与评估。

原创 昇思25天学习打卡营第07天|函数式自动微分

神经网络的训练主要使用反向传播算法，模型预测值（logits）与正确标签（label）送入损失函数（loss function）获得loss，然后进行反向传播计算，求得梯度（gradients），最终更新至模型参数（parameters）。自动微分主要解决的问题是将一个复杂的数学运算分解为一系列简单的基本运算，该功能对用户屏蔽了大量的求导细节和过程，大大降低了框架的使用门槛。我们将根据下面的计算图构造计算函数和神经网络。在这个模型中，𝑥𝑥为输入，𝑦𝑦为正确值，𝑤𝑤和𝑏𝑏是我们需要优化的参数。

原创 昇思25天学习打卡营第06天|网络构建

神经网络是一种模拟人脑神经元工作方式的计算模型，它由多个层次的节点（神经元）组成，每个神经元接收输入、进行加权求和并经过非线性激活函数转换后输出到下一层或作为最终输出。使用这样的嵌套结构，可以简单地使用面向对象编程的思维，对神经网络结构进行构建和管理。类是构建所有网络的基类，也是网络的基本单元。一个神经网络模型表示为一个。提供了常见神经网络层的实现，在MindSpore中，

原创 昇思25天学习打卡营第05天|数据变换 Transforms

通常情况下，原始数据并不能直接送入神经网络进行训练，此时我们需要对其进行数据预处理。MindSpore提供不同种类的数据变换（Transforms），配合数据处理Pipeline来实现数据预处理。提供了面向图像、文本、音频等不同数据类型的Transforms，同时也支持使用Lambda函数。所有的Transforms均可通过。方法传入，实现对指定数据列的处理。

原创 昇思25天学习打卡营第04天|数据集 Dataset

ps:深度学习的数据集Dataset，可能相对于传统的开发中的表、字段、视图。而不仅仅是一张表，因为数据交换的缘故，可能是多张表经过计算后得来的结果集。数据是深度学习的基础，高质量的数据输入将在整个深度神经网络中起到积极作用。MindSpore提供基于Pipeline的。实现高效的数据预处理。其中Dataset是Pipeline的起始，用于加载原始数据。

原创 昇思25天学习打卡营第03天|张量Tensor

张量（Tensor）是一个可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数，这些线性关系的基本例子有内积、外积、线性映射以及笛卡儿积。其坐标在 𝑛维空间内，有  𝑛𝑟个分量的一种量，其中每个分量都是坐标的函数，而在坐标变换时，这些分量也依照某些规则作线性变换。𝑟称为该张量的秩或阶（与矩阵的秩和阶均无关系）。ps：张量的的秩或阶与矩阵的秩和阶均无关系。以现阶段零基础水平，认为张量为是多维数组？

原创 昇思25天学习打卡营第02天|快速入门

ps:怎么说呢，今天的学习真的是一头雾水的赶脚，勉强把代码都跑了下，嗯，任重而道远。

原创 昇思25天学习打卡营第01天|基本介绍

昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。其中，易开发表现为API友好、调试难度低；高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率；全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。昇思MindSpore总体架构如下图所示：ps：可以看到MindSpore涉及的硬件多，融合多种计算资源，也能看到华为对此框架的投入之大。

原创 Win11 Docker Desktop下部署springboot jar

创建dockerfile，为了本地打包时方便，这里的dockerfile有小变动。1.将springboot程序使用maven package打包出jar。3.docker build构建。

原创 Spring Boot程序打包docker镜像

1.将springboot程序使用maven package打包出jar。4.使用docker images命令查看镜像。2.创建dockerfile。

原创 彪悍大蓝猫-测评OrangePi Kunpeng Pro

原创 解决golang无法下载依赖的奇葩问题

golang模块的奇葩问题~

原创 一小时学会js-b站笔记

【代码】一小时学会js-b站笔记。

原创 一个好玩的网络空间测绘站（fofa）

可以轻松嗅探公网资源，而且官方还提供搜索语法说明，上手容易。无意间发现了一个好玩的网络空间测绘站。适合信安学习，也适合相关从业人员。ps：禁止干违法的事情哟~

原创 清理windows10自带的xbox等应用的脚本

清理windows10自带的xbox等应用的脚本

原创 解决Windows打印机凭据重启丢失-保姆级

解决Windows打印机凭据重启丢失

原创 Vim 快捷与操作合辑（持续更新...）

vim 常用操作，来自日常工作生活总结

原创 树莓派4b刷入OpenWrt-2022年增强篇

OpenWrt系统已经对树莓派4b做了更加完善的兼容

原创 群晖第四篇-使用iSCSI扩展本地磁盘

SCSI是一种智能的通用接口标准。而iSCSI是基于IP协议的SCSI。通过iSCSI可以将群晖中的存储空间扩展为本地磁盘空间。

原创 群晖第三篇-使用ActiveBackupForBusiness备份数据

1.首先打开群晖的套件中心搜索“Active Backup For Business”套件并安装。2.电脑安装Synology Active Backup for Business Agent，并连接自己的群晖主机，建议通过本地局域网形式进行连接（由于我电脑本身已经成功连接过，所以用编辑连接做展示）。3.在群晖DSM中打开Active Backup for Business，点击左侧“设置”进行参数设置然后点击计算机，此时会发现装有代理的电脑。4.点击右侧的“创建任务”，创.

原创 群晖第二篇-挂载外接移动硬盘拷贝数据

1.首先将移动硬盘接入前面的usb口中，然后依次点击“控制面板”->“外接设备”，然后查看硬盘是否挂载成功此时则正常，ps：西数的一块移动硬盘不能被读取，都是ntfs的，就很奇怪，暂时没做处理。2.在filestation中可以查看当前3个分区中的文件对此，您可以将移动硬盘中的文件复制到群晖nas中进行处理。...

原创 群晖第一篇-硬件装机

大家好，我是彪悍大蓝猫，最近入手了群晖的DS200+，接下来会以专题形式来记录自己如何折腾这台家用nas的过程。本台nas为朋友真实购买，非赞助~首先就是先看一下他的包装盒本体了~ps：2 bay 版本比想象的要小很多，确实很小巧。接下来，我们就看看里面都有神马来一张小全家福，ps：网线和硬盘螺丝就没必要展示了吧接下来就到安装硬盘了，安装3.5硬盘可以免螺丝安装，只需将托架取出，将两边的固定条拉开，将硬盘放入后，将固定条再插入即可，全塑料硬盘架，建议力度把握好~...

原创 毕业后的一码青春

说起大学毕业，到今天刚好5年零2天。 2016年的6月25号，那天我毕业了。没有像那些青春偶像剧一样，有太多的不舍和欢笑，没有鲜花和泪水，有的是我手中的毕业证和学位证书，行李早已提前打包好发回了家，我拉着一个不太沉重的行李箱，沿着学校里的漫步道，走了一圈，非常的慢，我欣赏着这校园，已不再是我的校园。 大学里学的计算机，其实在没毕业的那会，整个大四都是在实习公司度过的，没有考研，没有考公。现在回想起来着实有点遗憾，这里也奉劝各位即将走向社会的码农们。如果你不...

原创 Spring Boot 快速接入Mybatis Generator

本文测试使用到的Spring Boot Version：2.5.0在所需要的项目pom.xml中插入如下代码：<build> <!-- mybatis generator 自动生成代码插件 --> <plugin> <groupId>org.mybatis.generator</groupId> <artifactId&g

原创 IDEA 你不知道的快捷键

Alt+鼠标左键并拖动：纵向选择多行文本 右键选择“Paste Simple”，这里翻译为简单粘贴，即将源代码zhi

原创 python3.7安装Django3.1

sudo pip3 install Django==3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple接下来运行django的demo code：django-admin.py startproject HelloWorldcd HelloWorldpython manage.py runserver 0.0.0.0:8081输入http://localhost:8081/ 即可验证。...

原创 在树莓派4b的openwrt中安装samba

其实在之前的文章中已经有介绍，如何在树莓派4b中安装openwrt，这点需要帮助的童鞋可以看之前的文章。安装好之后，应该是能看到如下图所示，则代表samba服务已经装好了。首先你需要将一个存储介质连接至树莓派上，我这里使用的是一个USB 3.0的优盘，将U盘插入树莓派之后，选择挂载点进行挂载。从这里点击添加其实只需要选择挂载的设备就好了，挂载点我这里选择的是自定义。输入：/mnt/sda1之后就可以查到已挂载的分区：接下来，以root用户ssh到你的树莓派4

原创 树莓派4b官方系统烧录教程

1、安装Win32DiskImager-0.9.5-install.exe到电脑上(可以关注公众号“彪悍大蓝猫”，回复“树莓派”，即可获得最新镜像和软件下载地址)。解压2019-06-20-raspbian-buster-full.zip，打开此软件，选择官方系统img，选择SD卡的盘符，这里不能选错，否则会被格式化，如下图配置。 ...

原创 快速上手文本转语音

最近工作实在太忙了，没有空更新博客和公众号，还请大家谅解~I'm back!前几天刚好一个同事老大哥找到我，需要紧急将一份ppt上的文字转成语音，ppt大概有20多页，每页去录很明显不现实。在经调研之后，我还是选择了百度大脑的产品，使用之后的感觉，真香~我使用的是“百度大脑 AI开放平台”的（在线）语音合成产品，参考API文档请访问：https://ai.baidu.com/ai-doc/SPEECH/Gk4nlz8tc 首先需要在电脑上安装python环境，我采用的是3.5，使.

原创 TOP 知多少

1. 进入top命令后，按1键查看每核CPU的运行指标和详细性能。- us：用户态所占用的CPU百分比，即引用程序所消耗的CPU；- sy：内核态所占用的CPU百分比，需要配合vmstat命令，查看上下文切换是否频繁；- ni：高优先级应用所占用的CPU百分比；- wa：等待I/O设备所占用的CPU百分比，判断I/O问题，过高输入输出设备可能存在非常明显的瓶颈；- hi：硬中断所占用的CPU百分比；- si：软中断所占用的CPU百分比；- st：宿主机对虚拟机的影响，即虚拟机等待宿主机CP.

原创 CFCA（二）CFCA 系统证件信息代码

显示名称 CFCA编码 居民身份证 0 护照 1 军人身份证 2 工商登记证 3 税务登记证 4 股东代码证 5 社会保障卡 6 组织机构代码 ...

原创 CFCA （一） 证书状态码

证书状态码 证书类型 1 批量录入但未处理waiting -1 批量处理失败Failed 3 未下载new 4 激活active 5 冻结suspend 6 吊销revoked ...