Python学记(四)数据类型(上)

Day 2019.5.13

数据类型

数字类型及操作

整数类型(integer)

• 可正可负，没有取值范围限制
  例如：

pow(x,y)  ##计算x^y
>>> pow(2,100)
1267650600228229401496703205376

• 四种进制
  1.十进制
  2.二进制
  3.八进制
  4.十六进制

浮点数类型(real number)

• 与数学中的实数概念一致
  1.带有小数点及小数的数字
  2.浮点数取值范围和小数精度都存在着限制，但一般可忽略
• 浮点数之间运算存在不确定尾数

>>> 0.1+0.4
0.5
>>> 0.1+0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1+0.2 == 0.3
False

对于第三种情况可以使用round(x,d)函数来解决，作用是对x四舍五入，d是小数截取位数

>>> round(0.1+0.2,1) == 0.3
True

• 科学计数法
  字母e或E作为幂的符号，以10为基数，格式为<a>e<b>
  4.3e-3=0.0043
  9.6E5=960000.0

复数类型(complex number)

• 与数学中复数的概念一致
  
  数学中虚数单位为i
  举个?

>>> z = 1.2345e-3+4.562j
>>> z.real  ##获得实部
0.0012345
>>> z.imag  ##获得虚部
4.562
>>> 

tip:实际上复数用的不多。。。。

数值运算操作符

• 这个内容很实用

• 数字类型的关系
  不同类型的数字可以混合运算，生成结果为‘最宽’类型
  窄 整数->浮点数->复数 宽
  举个?

>>> 123+4.0
127.0    ##(整数+浮点数=浮点数)

数值运算函数

• 这个也很实用
  
  
  

实例：天天向上

#daydayup.py
#每天进步0.1%，退步0.1%
dayup = pow(1.001,365)
daydown = pow(0.999,365)
print('向上:{:.2f},向下:{:.2f}'.format(dayup,daydown))

>>> 向上:1.44,向下:0.69

#0.5%和1%的问题
dayfactor = 0.005  ##下次只需修改变量值
dayup = pow(1+dayfactor, 365)
daydown = pow(1-dayfactor, 365)
print('向上:{:.2f},向下:{:.2f}'.format(dayup,daydown))

>>> 向上:6.17,向下:0.16

##工作日问题
#工作日增加，休息日减少
dayup = 1.0
dayfactor = 0.01
for i  in range(365):
	if i % 7 in [6,0]:
		dayup = dayup * (1-dayfactor)
	else:
		dayup = dayup * (1+dayfactor)
print('工作日的力量:{:.2f}'.format(dayup))

>>> 工作日的力量:4.63

#工作日要努力到什么水平，才能和每天努力1%一样？
#设A一年365天，每天进步1%，不休息
#设B一年365天，做五休二，休息日下降1%

#Q4
def dayup(df):    ##定义函数
	dayup = 1
	for i in range(365):
		if i% 7 in [6,0]:
			dayup = dayup*(1-0.01)
		else:
			dayup = dayup * (1+df)
	return dayup
dayfactor = 0.01
while dayUP(dayfactor) < 37.78:    ##循环直至条件成立
	dayfactor = dayfactor +0.001  #dayfactor +=0.01
print('工作日需要努力：{:.2f}'.format(dayfactor))


>>> 工作日需要努力：0.019

字符串类型及操作

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