windows下安装Tensorflow-gpu-2.5.0

最新推荐文章于 2025-03-26 16:46:19 发布

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本文档详细介绍了在Windows操作系统中安装Tensorflow-GPU-2.5.0的步骤，包括使用Anaconda3创建虚拟环境、安装CUDA和cuDNN，以及验证Tensorflow安装成功的全过程。首先，通过清华大学的镜像站下载并安装Anaconda3，然后创建名为'tf2'的conda虚拟环境，并激活。接着，在确保安装了最新显卡驱动、CUDA和cuDNN后，通过conda命令行安装Tensorflow-GPU。最后，通过运行Python代码验证Tensorflow已成功安装。

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windows下安装Tensorflow-gpu-2.5.0

1、安装Anaconda3虚拟环境

官网下载过慢，因此使用清华大学的镜像安装

网址：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

选择64位版本

注意：钩选第二项:

安装完成后开始菜单会出现这么几个应用

2、安装TensorFlow

在安装之前，要保证电脑内安装最新版的显卡驱动、还有与之相符的CUDA与cuDNN,Visual Stdio,可参考之前的博文

(1)、打开Anaconda Prompt,创建新环境

conda create --name tf2 python=3.7      # “tf2”是你建立的conda虚拟环境的名字
conda activate tf2                      # 进入名为“tf2”的conda虚拟环境

(2)、然后安装TensorFlow-gpu

安装之前要进行CUDA和CuDnn的安装，参考之前博客

pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.douban.com/simple

等待安装完成

(3)、验证

在安装了tensorflow的环境中，输入

python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

输出：

安装成功