Anaconda安装TF_GPU==2.5.0
1.安装CUDA11.4
下载CUDA11.4.1,地址链接https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive


下载后选择默认安装位置。
自定义安装。
安装过程注意事项:
(1)若没有安装VS,则取消勾选
(2)Driver选项里注意版本,若系统版本高于CUDA的驱动版本,则取消
(3)其余事项可百度
安装失败的原因可能是安装过程勾选的有误。
2.安装cudnn
下载对应版本的cudnn,下载地址https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

下载完毕后解压压缩包,解压后文件名为cuda,将其改为cudnn,然后将bin、include、lib/x64中的文件复制到CUDA/v11.4/对应的文件夹中。最后将cudnn整个文件夹复制到CUDA/v11.4/中。
3.Anaconda安装TF_GPU
创建一个环境,安装tensorflow-gpu==2.5.0版本。
pycharm测试:

本文详细介绍了在Windows 10上安装CUDA 11.4、cuDNN以及Anaconda中的TensorFlow-GPU 2.5.0的步骤。首先,通过NVIDIA官网下载CUDA并进行自定义安装,注意避开可能导致失败的选项。接着,下载并解压cuDNN文件,将其内容复制到CUDA安装目录。然后,在Anaconda中创建新环境并安装指定版本的TensorFlow-GPU。最后,针对可能出现的找不到cudart64_110.dll等错误,将这些文件复制到系统目录下以解决问题。
最低0.47元/天 解锁文章
1万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



