Win10 Anaconda安装tensorflow-gpu==2.5.0

本文详细介绍了在Windows 10上安装CUDA 11.4、cuDNN以及Anaconda中的TensorFlow-GPU 2.5.0的步骤。首先,通过NVIDIA官网下载CUDA并进行自定义安装,注意避开可能导致失败的选项。接着,下载并解压cuDNN文件,将其内容复制到CUDA安装目录。然后,在Anaconda中创建新环境并安装指定版本的TensorFlow-GPU。最后,针对可能出现的找不到cudart64_110.dll等错误,将这些文件复制到系统目录下以解决问题。

1.安装CUDA11.4

下载CUDA11.4.1,地址链接https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
下载后选择默认安装位置。
自定义安装。
安装过程注意事项:
(1)若没有安装VS,则取消勾选
(2)Driver选项里注意版本,若系统版本高于CUDA的驱动版本,则取消
(3)其余事项可百度
安装失败的原因可能是安装过程勾选的有误。

2.安装cudnn

下载对应版本的cudnn,下载地址https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
在这里插入图片描述
下载完毕后解压压缩包,解压后文件名为cuda,将其改为cudnn,然后将bin、include、lib/x64中的文件复制到CUDA/v11.4/对应的文件夹中。最后将cudnn整个文件夹复制到CUDA/v11.4/中。

3.Anaconda安装TF_GPU

创建一个环境,安装tensorflow-gpu==2.5.0版本。
pycharm测试:

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值