MySQL
基础概念
- 数据库:DataBase(DB),是存储和管理数据的仓库
- 数据库管理系统:DataBase Management System(DBMS),操纵和管理数据库的大型软件
- SQL:Structured Query Language,操作关系型数据库的编程语言,定义了一套操作关系型数据库统一标准
- MYSQL连接语法:
mysql -u用户名 -p密码 [-h数据库服务器IP地址 -P端口号]
MySQL数据模型
- 关系型数据库(RDBMS):建立在关系模型基础上,由多张相互连接的二维表组成的数据库
- 使用表存储数据,格式统一,便于维护
- 使用SQL语言操作,标准统一,使用方便,可用于复杂查询
SQL简介
SQL通用语法
- SQL语句可以单行/多行书写,以分号结束
- SQL语句中可以增加缩进/空格来增强可读性
- SQL语句中的关键字不区分大小写
- SQL语句注释:单行注释(-- 注释),多行注释(/注释/)
SQL分类
- DDL(Data Definition Language):数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表,字段)
- DML(Data Manipulation Language):数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改
- DQL(Data Query Language):数据查询语言,用来查询数据库中表的记录
- DCL(Data Control Language):数据控制语言,用来创建数据库角色,控制数据库的访问权限
DDL
数据库
- 查询所有数据库:
show databases;
- 查询当前数据库:
select database();
- 使用数据库:
use 数据库名;
- 创建数据库:
create database [if not exists] 数据库名;
- 删除数据库:
drop database [if exists] 数据库名;
- 上述语法中的database,也可以替换成schema,如
create schema db01;
表
- 创建
/*
create table 表名(
字段1 字段类型 [约束] [comment 字段1注释],
...
字段n 字段类型 [约束] [comment 字段n注释]
)[comment 表注释];
*/
-- 约束
/*
概念:约束是作用于表中字段上的规则,用于限制存储在表中的数据
目的:保证数据库中数据的正确性、有效性和完整性
*/
约束 | 描述 | 关键字 |
---|---|---|
非空约束 | 限制该字段值不能为null | not null |
唯一约束 | 保证字段的所有数据都是唯一,不重复的 | unique |
主键约束 | 主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一 | primary key (auto_increment自增) |
默认约束 | 保存数据时,如果未指定该字段值,则采用默认值 | default |
外键约束 | 让两张表的数据建立连接,保证数据的一致性和完整性 | foreign key |
create table tb_user(
id int primary key comment 'ID,唯一标识',
username varchar(20) not null unique comment '用户名',
name varchar(10) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender char(1) default '男' comment '性别'
) comment '用户表';
-
查询
- 查询当前数据库所有表:
show tables;
- 查询表结构:
desc 表名;
- 查询建表语句:
show create table 表名;
- 查询当前数据库所有表:
-
修改
- 添加字段:
alter table 表名 add 字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];
- 修改字段:
alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度);
- 修改字段名和字段类型:
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];
- 删除字段:
alter table 表名 drop column 字段名;
- 修改表名:
rename table 表名 to 新表名;
- 添加字段:
-- 为表tb_emp 添加字段 qq varchar(11)
alter table tb_emp add qq varchar(11) comment 'QQ';
-- 修改tb_emp 字段类型 qq varchar(13)
alter table tb_emp modify qq varchar(13) comment 'QQ';
-- 修改tb_emp字段名qq为qq_num varchar(13)
alter table tb_emp change qq qq_num varchar(13) comment 'QQ';
-- 删除tb_emp的qq_num字段
alter table tb_emp drop column qq_num;
-- 将tb_emp表名修改为emp
rename table tb_emp to emp;
- 删除
- 删除表:
drop table [if exists] 表名;
- 在删除表时,表中的全部数据也会被删除
- 删除表:
DML
- insert语法
- 指定字段添加数据:
insert into 表名(字段名1,字段名2) values(值1,值2);
- 全部字段添加数据:
insert into 表名 values(值1,值2,...);
- 批量添加数据(指定字段):
insert into 表名(字段名1,字段名2) values(值1,值2),(值1,值2);
- 批量添加数据(全部字段):
insert into 表名 values(值1,值2,...),(值1,值2,...);
- 注意:
- 插入数据时,指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的
- 字符串和日期型数据应该包含在引号中
- 插入的数据大小,应该在字段的规定范围内
- 指定字段添加数据:
insert into tb_emp(username,name,gender,create_time,update_time) values ('wuji','张无忌',1,now(),now());
insert into tb_emp(id,username,password,name,gender,image,job,entrydate,create_time,update_time) values (null,'zhiruo','123','周芷若',2,'1.jpg',1,'2010-01-01',now(),now());
insert into tb_emp values (null,'zhiruo2','123','周芷若',2,'1.jpg',1,'2010-01-01',now(),now());
insert into tb_emp(username,name,gender,create_time,update_time) values ('weifuwang','韦一笑',1,now(),now()),('xieshiwang','谢逊',1,now(),now());
- update
- 修改数据:
update 表名 set 字段名1 = 值1,字段名2 = 值2,...[where 条件];
- 修改语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会修改整张表的所有数据
- 修改数据:
update tb_emp set name = '张三',update_time = now() where id = 1;
- delete
- 删除数据:
delete from 表名 [where 条件];
- DELETE语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会删除整张表的所有数据
- DELETE语句不能删除某一个字段的值,(如果要操作,可以使用UPDATE,将该字段的值置为NULL)
- 删除数据:
delete from tb_emp where id = 1;
DQL
/*
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段列表
having
分组后条件列表
order by
排序字段列表
limit
分页参数
*/
基本查询
- 查询多个字段:
select 字段1,字段2,字段3 from 表名;
- 查询所有字段(通配符):
select * from 表名;
- 设置别名:
select 字段1 [as 别名1],字段2[as 别名2] from 表名;
- 去除重复记录:
select distinct 字段列表 from 表名;
select name,entrydate from tb_emp;
select id,username,password,name,gender,image,job,entrydate,create_time,update_time from tb_emp;
select * from tb_emp;
select name as 姓名,entrydate as 入职日期 from tb_emp;
select name 姓名,entrydate 入职日期 from tb_emp;
select name '姓 名',entrydate 入职日期 from tb_emp;
select distinct job from tb_emp;
条件查询
- 条件查询:
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
select * from tb_emp where name = '杨逍';
select * from tb_emp where id <= 5;
select * from tb_emp where job is null;
select * from tb_emp where job is not null;
select * from tb_emp where password != '123456';
select * from tb_emp where password <> '123456';
select * from tb_emp where entrydate >= '2000-01-01' and entrydate <= '2010-01-01';
select * from tb_emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01';
select * from tb_emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01' and gender = 2;
select * from tb_emp where job = 2 or job = 3 or job = 4
select * from tb_emp where job in (2,3,4);
-- 查询 姓名 为两个字的员工信息
select * from tb_emp where name like '__';
-- 查询 姓 ‘张’ 的员工信息
select * from tb_emp where name like '张%'
比较运算符 | 功能 |
---|---|
> | 大于 |
>= | 大于等于 |
< | 小于 |
<= | 小于等于 |
= | 等于 |
<> 或!= | 不等于 |
between…and… | 在某个范围之内(含最小,最大值) |
in(…) | 在in之后的列表中的值,多选一 |
like 占位符 | 模糊匹配( _ 匹配单个字符, % 匹配任一个字符) |
is null | 是null |
逻辑运算符 | 功能 |
---|---|
and 或 && | 并且(多个条件同时成立) |
or 或 || | 或者(多个条件任意一个成立) |
not 或 ! | 非,不是 |
分组查询
- 聚合函数
- 介绍: 将一列数据作为一个整体,进行纵向计算
- 语法:
select 聚合函数(字段列表) from 表名;
- null值不参与所有聚合函数运算
- 统计数量可以使用:
count(*) count(字段) count(常量) 推荐使用count(*)
-- count(字段)
select count(id) from tb_emp;
-- count(常量)
select count('A') from tb_emp;
-- count(*)
select count(*) from tb_emp;
select min(entrydate) from tb_emp;
select max(entrydate) from tb_emp;
select avg(id) from tb_emp;
select sum(id) from tb_emp;
- 分组查询
select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];
- 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义
- 执行顺序: where > 聚合函数 > having
-- 根据性别分组,统计男性和女性员工的数量
select gender,count(*) from tb_emp group by gender;
-- 先查询入职时间在‘2015-01-01’(包含)以前的员工,并对结果根据职位分组,获取员工数量大于等于2的职位
select job,count(*) where entrydate <= '2015-01-01' group by job having count(*) >= 2;
- where 与 having 区别
- 执行时机不同: where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤
- 判断条件不同,where不能对聚合函数进行判断,而having可以
排序查询
select 字段列表 from 表名 [where 条件列表][group by 分组字段] order by 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2...;
- ASC: 升序(默认值)
- DESC: 降序
- 如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序
select * from tb_emp order by entrydate asc;
select * from tb_emp order by entrydate desc;
-- 根据 入职时间 对员工进行 升序排序,入职时间相同,再按照 更新时间 进行降序排序
select * from tb_emp order by entrydate , update_time desc;
分页查询
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数
- 起始索引从0开始,起始索引=(查询页码 - 1) * 每页记录数
- 分页查询是数据库的方言,不同数据库有不同的实现,MySQL中是LIMIT
- 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为limit 10
-- 从起始索引0 开始查询员工数据,每页显示5条记录
select * from tb_emp limit 0,5;
-- 查询第1页员工数据,每页显示5条数据
select * from tb_emp limit 0,5;
-- 查询第2页员工数据,每页显示5条数据
select * from tb_emp limit 5,5;
-- 查询第3页员工数据,每页显示5条数据
select * from tb_emp limit 10,5;
-- 起始索引 = (页码 - 1) * 每页记录数
select *
from tb_emp
where name like '%张%'
and gender = 1
and entrydate between '2000-01-01' and '2015-12-31'
order by update_time desc
limit 0,10;
-- if(条件表达式,true取值,false取值)
select if(gender = 1,'男性员工','女性员工') 性别,count(*) from tb_emp group by gender;
-- case 表达式 when 值1 then 结果1 when 值2 then 结果2 ... else ... end
select job
(case job when 1 then '班主任' when 2 then '讲师' when 3 then '学工主管' when 4 then '教研主管' else '未分配职位' end) 职位
,count(*)
from tb_emp group by job;
多表设计
一对多
- 案例: 员工与部门的关系
- 关系实现:在数据库表中多的一方,添加字段,来关联一方的主键
create table tb_dept{
id int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
name varchar(10) not null unique comment '部门名称',
create_time datetime not null comment '创建时间',
update_time datetime not null comment '修改时间'
} comment '部门表';
create table tb_emp{
id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
username varchar(20) not null unique comment '用户名',
password varchar(32) default '123456' comment '密码',
name varchar(10) not null comment '姓名',
gender tinyint unsigned not null comment '性别,说明:1 男,2女'
image varchar(300) comment '图像',
job tinyint unsigned comment '职位,说明:1 班主任,2 讲师,3 学工主管'
entrydate date comment '入职时间',
dept_id int unsigned comment '部门ID',
create_time datetime not null comment '创建时间',
update_time datetime not null comment '修改时间'
} comment '员工表';
- 物理外键
- 使用foreign key定义外键关联另外一张表
- 缺点:
- 影响增 删 改的效率(需要检查外键关系)
- 仅用于单节点数据库, 不适合与分布式 集群场景
- 容易引发数据库的死锁问题, 消耗性能
-- 创建表时指定
/*
create table 表名(
字段名 数据类型,
...
[constraint] [外键名称] foreign key(外键字段名) references 主表(字段名)
);
*/
-- 建完表后,添加外键
/*
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表(字段名);
*/
alter table tb_emp
add constraint tb_emp_fk_dept_id
foreign key (dept_id) reference
tb_dept(id);
- 逻辑外键
- 在业务逻辑中, 解决外键关联
- 通过逻辑外键, 就可以很方便的解决上述问题
### 一对一
-
案例: 用户和身份证
-
一对一关系, 多用于单表拆分, 将一张表的基础字段放在一张表中, 以提升操作效率
-
实现: 在任意一方加入外键, 关联另外一方的主键, 并且设置外键为唯一的(UNIQUE)
多对多
- 案例: 学生与课程的关系
- 实现: 建立第三张中间表, 中间表至少包含两个外键, 分别关联两方主键
多表查询
-
多表查询: 指从多张表中查询数据
-
笛卡尔积: 笛卡尔积是指在数学中,两个集合(A集合和B集合)的所有组合情况 (在多表查询时, 需要消除无效的笛卡尔积)
-
分类
- 连接查询
- 内连接: 相当于查询A B交集部分数据
- 外连接
- 左外连接: 查询左表所有数据(包括两张表交集部分数据)
- 右外连接: 查询右表所有数据(包括两张表交集部分数据)
- 子查询
- 连接查询
内连接
- 隐式内连接:
select 字段列表 from 表1,表2 where 条件...;
- 显式内连接:
select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件;
select tb_emp.name,tb_dept.name from tb_emp,tb_dept where tb_emp.dept_id = tb_dept.id;
-- 别名
select e.name,d.name from tb_emp e,tb_dept d where e.dept_id = d.id;
select tb_emp.name,tb_dept.name from
tb_emp inner join tb_dept on tb_emp.dept_id = tb_dept.id;
外连接
- 左外连接:
select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 连接条件...;
- 右外连接:
select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 连接条件...;
-- 查询员工表 所有 员工的姓名,和对应的部门名称(左外连接)
select e.name,d.name from tb_emp e left join tb_dept d on e.dept_id = d.id;
-- 查询部门表 所有 部门的姓名,和对应的员工名称(右外连接)
select e.name,d.name from tb_emp e right join tb_dept d on e.dept_id = d.id;
select e.name,d.name from tb_dept d left join tb_emp e on e.dept_id = d.id;
子查询
-
介绍: SQL中嵌套select语句,称为嵌套查询,又称子查询
-
形式:
select * from t1 where column1 = (select column1 from t2...)
-
子查询外部的语句可以是
insert / update / delete /select
的任何一个,最常见的是select -
分类
- 标量子查询:子查询返回的结果为单个值(数字 字符串 日期等), 最简单的形式
- 常用的操作符: = <> > >= < <=
-- 查询 教研部 的部门ID select * from tb_emp where dept_id = (select id from tb_dept where name = '教研部'); -- 查询在 方东白 入职之后的员工信息 select * from tb_emp where entrydate > (select entrydate from tb_emp where name = '方东白');
- 列子查询:子查询返回的结果为一列(可以是多行)
- 常用的操作符: in not in等
-- 查询 教研部 和 咨询部 的所有员工信息 select * from tb_emp where dept_id in (select id from tb_dept where name = '教研部' or name = '咨询部');
- 行子查询:子查询返回的结果为一行(可以是多列)
- 常用的操作符: = <> in not in
-- 查询与 韦一笑 的 入职日期 及 职位 都相同的员工信息 select * from tb_emp where entrydate = (select entrydate from tb_emp where name = '韦一笑') and job = (select job from tb_emp where name = '韦一笑'); -- 优化 select * from tb_emp where (entrydate,job) = (select entrydate,job from tb_emp where name = '韦一笑');
- 表子查询:子查询返回的结果为多行多列, 常作为临时表
- 常用的操作符: in
-- 查询入职日期是 2006-01-01 之后的员工信息,及其部门名称 select e.*,d.name from (select * from tb_emp where entrydate > '2006-01-01') e,tb_dept d where e.dept_id = d.id;
- 标量子查询:子查询返回的结果为单个值(数字 字符串 日期等), 最简单的形式
-- 查询价格低于 10元 的菜品的 名称、价格 及其 菜品的分类名称
select d.name,d.price,c.name from dish d,category c where d.category_id = c.id and d.price < 10;
-- 查询 所有价格在10元(含)到50(含)之间 且 状态为’起售‘的菜品,展示出 菜品的名称、价格 及其 菜品的分类名称 (即使菜品没有分类,也需要将菜品查询出来)
select d.name,d.price,c.name from dish d left join category c on d.category_id = c.id where d.price between 10 and 50 and d.status = 1;
-- 查询每个分类下最贵的菜品,展示出分类的名称,最贵的菜品的价格
select c.name,max(d.price) from dish d,category c where d.category_id = id group by c.name;
-- 查询 各个分类下 菜品状态为’起售‘,并且 该分类下菜品总数量大于等于3 的 分类名称
select c.name,count(*) from dish d,category c where d.category_id = c.id and d.status = 1 group by c.name having count(*) >= 3;
-- 查询出 商务套餐A 中包含了哪些菜品 (显示出套餐名称、价格、包含的菜品名称、价格、份数)
select s.name,s.price,d.name,d.price,sd.copies
from setmeal s,setmeal_dish sd,dish d
where s.id = sd.setmeal_id and sd.dish_id = d.id and s.name = '商务套餐A';
-- 查询出 低于菜品平均价格的菜品信息(展示出菜品名称、菜品价格)
select name,price from dish where price < (select avg(price) from dish);
事务
- 概念: 事务是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位, 事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求, 即这些操作要么同时成功, 要么同时失败
- 注意: 默认MySQL的事务是自动提交的, 也就是说, 当执行一条DML语句, MySQL会立即隐式的提交事务
事务控制
- 开启事务:
start transaction; / begin;
- 提交事务:
commit;
- 回滚事务:
rollback;
四大特性(ACID)
- 原子性: 事务是不可分割的最小单元, 要么全部成功, 要么全部失败
- 一致性: 事务完成时, 必须使所有的数据都保持一致状态
- 隔离性: 数据库系统提供的隔离机制, 保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
- 持久性: 事务一旦提交或回滚, 它对数据库中的数据的改变就是永久的
索引
-
概念: 索引(index) 是帮助数据库 高效获取数据 的数据结构
-
优点:
- 提高数据查询的效率, 降低数据库的IO成本
- 通过索引列对数据进行排序, 降低数据排序的成本, 降低CPU消耗
-
缺点:
- 索引会占用存储空间
- 索引大大提高了查询效率, 同时却降低了insert update delete的效率
结构
- MySQL数据库支持的索引结构有很多, 如: Hash索引 B+Tree索引 Full-Text索引等 我们平常所说的索引, 如果没有特别指明, 都是指默认的B+Tree结构组织的索引
- 每一个节点, 可以存储多个key(有n个key, 就有n个指针)
- 所有的数据都存储在叶子节点, 非叶子节点仅用于索引数据
- 叶子节点形成了一颗双向链表, 便于数据的排序及区间范围查询
语法
- 创建索引:
create [unique] index 索引名 on 表名(字段名...);
- 查看索引:
show index from 表名;
- 删除索引:
drop index 索引名 on 表名;
- 注意
- 主键字段, 在建表时, 会自动创建主键索引
- 添加唯一约束时, 数据库实际上会添加唯一索引
-- 为tb_emp表的name字段建立一个索引
create index idx_emp_name on tb_emp(name);
-- 查询 tb_emp表的索引信息
show index from tb_emp;
-- 删除tb_emp表中的name字段的索引
drop index idx_emp_name on tb_emp;