无序字母对(洛谷P1341)

本文详细解析洛谷P1341无序字母对问题,介绍了如何利用欧拉通路解决该问题,并分享了作者的学习过程和代码实现。文章强调了回溯记录的重要性,为读者提供了理解和解决此类问题的思路。

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P1341 无序字母对

题目链接
刚看到题目,一脸懵逼,没有任何头绪。最后看题解才知道是欧拉通路,(好吧,我根本不会),于是又先学了一波欧拉通(回)路,最终学习洛谷大佬的题解才解了这道题。懂了欧拉通路这道题就非常简单了,不多累赘;对了,这题还要求字典序,最坑的一点就是记录字母了,必须从后往前记录,也就是回溯记录,再从后往前输出;wa了几发才明白。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n;
string s;
int dian[200][200];
int ds[200];
int step[20000];//记录路径 
int ans;
void dfs(int p){
	for(int i=1;i<=200;i++){
		if(dian[p][i]>0){
			//step[ans++]=i;//记录路径 
			dian[p][i]--;//毁图 
			dian[i][p]--;
			dfs(i);
		}
	}
	step[ans++]=p;
	return;
}
void print(){
	for(int i=ans-1;i>=0;i--){
		printf("%c",step[i]);
	}
	cout<<endl;
}
int main(){
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++){
		cin>>s;
		dian[s[0]][s[1]]++;//存边,无向图 
		dian[s[1]][s[0]]++;
		ds[s[0]]++;//记录度数 
		ds[s[1]]++;
	}
	int sta=0x3f3f3f3f;
	int sum=0;//记录奇度顶点的数量 
	for(int i=1;i<=200;i++){
		if(ds[i]&1){//判断是否有奇度顶点,如果有则从奇度顶点开始 
			sta=min(sta,i);
			sum++;
		}
	}
	if(sum&&sum!=2){
		cout<<"No Solution"<<endl;
		return 0;
	}
	if(sum==2){
		//cout<<sta<<endl;
		//step[ans++]=sta;
		dfs(sta);
		print();
		return 0;
	}
	for(int i=1;i<=200;i++){//如果没有奇度顶点 
		if(ds[i]){
			//step[ans++]=i;
			dfs(i);
			print();
			return 0;
		}
	}
	return 0;
} 
<think>好的,用户需要查找洛谷P1036题目的相关信息或解法。首先,我得回忆一下这个题目的内容。根据引用[1],P1036是NOIP2002普及组的“选数”问题。题目大意是从给定的n个数中选出k个数,使得它们的和是素数,求有多少种不同的选择方案。 用户可能希望得到详细的解法分析,所以需要分步骤解释。题目有两个解法:子集枚举和深度优先搜索(DFS)。子集枚举法是通过遍历所有可能的k元素组合,然后判断它们的和是否为素数。这种方法可能适用于较小的n值,但时间复杂度较高,因为组合数会随着n增大而急剧增加。DFS方法则是递归地选择每个数,记录当前选中的数量和总和,当选中k个数时进行判断,这样可以剪枝优化,减少不必要的计算。 接下来需要确认这两种方法的实现细节。子集枚举可以使用Python的itertools.combinations生成所有组合,然后逐个计算和并检查素数。DFS则需要递归函数,参数包括当前索引、已选数量、当前和,并在达到k个数时进行判断。需要注意的是去重,比如避免选择相同元素的不同排列视为不同方案,但题目中应该给出的n个数是不同的,所以不需要考虑元素重复的问题,但组合本身是无序的,所以直接遍历不同位置即可。 关于素数判断,需要高效的算法。因为数值可能较大,简单的试除法可能在时间上不够优化。可以预先用试除法到平方根,或者用更高级的方法,但根据题目限制,试除法应该足够,因为k和n的范围在题目中可能不大(比如n≤20,k≤n),所以每个和的值不会太大,试除法可行。 然后,根据引用[1]中的AC代码,可以给出示例代码。例如子集枚举的Python代码可能用到itertools,而DFS则需要递归结构。需要提醒用户注意输入格式,比如n和k的读取,然后是n个整数。输出符合条件的组合数目。 还需要考虑用户可能的疑问,比如时间复杂度的分析,或者如何优化。例如,当n=20,k=10时,组合数是184756,对于每个组合进行素数判断,可能需要一定的优化,但题目数据可能允许这样的复杂度。而DFS通过剪枝,可以在某些情况下提前终止递归,减少计算量。 最后,生成相关问题,比如不同解法的比较、如何优化素数判断、题目在竞赛中的常见考点等,帮助用户进一步理解。</think>### 洛谷 P1036 [NOIP2002 普及组] 选数 解法解析 #### 题目描述 给定 $n$ 个整数,从中选出 $k$ 个数,使其和为素数。求满足条件的组合数。 #### 输入输出示例 **输入 #1** ``` 4 3 3 7 12 19 ``` **输出 #1** ``` 1 ``` (唯一合法的组合是 $3+7+19=29$) --- ### 解法1:子集枚举 **核心思路** 1. 生成所有 $C(n,k)$ 种组合; 2. 计算每组数的和,判断是否为素数; 3. 统计符合条件的组合数。 **代码实现** ```python from itertools import combinations def is_prime(num): if num < 2: return False for i in range(2, int(num**0.5)+1): if num % i == 0: return False return True n, k = map(int, input().split()) nums = list(map(int, input().split())) count = 0 for combo in combinations(nums, k): s = sum(combo) if is_prime(s): count += 1 print(count) ``` **复杂度分析** - 时间复杂度:$O(C(n,k) \cdot \sqrt{S})$,其中 $S$ 为组合和的最大值; - 适用场景:$n \leq 20$(组合数可控)。 --- ### 解法2:深度优先搜索(DFS) **核心思路** 1. 递归选择每个数,记录已选数的数量与和; 2. 剪枝:当剩余可选数不足以凑齐 $k$ 个数时终止递归; 3. 到达叶子节点(选满 $k$ 个数)时判断素数。 **代码实现** ```python def is_prime(num): if num < 2: return False for i in range(2, int(num**0.5)+1): if num % i == 0: return False return True n, k = map(int, input().split()) nums = list(map(int, input().split())) count = 0 def dfs(start, selected, total): global count if selected == k: if is_prime(total): count += 1 return # 剩余元素不足时剪枝 if n - start < k - selected: return for i in range(start, n): dfs(i+1, selected+1, total + nums[i]) dfs(0, 0, 0) print(count) ``` **优化点** - 剪枝减少递归层数; - 避免重复计算组合。 --- ### 相关问题 1. **如何优化素数判断的效率?** - 预生成素数表(埃氏筛法)或使用 Miller-Rabin 算法[^1]。 2. **DFS和子集枚举的适用场景有何区别?** - DFS更适合需要剪枝的场景(如元素范围较大),子集枚举更直观但组合数爆炸[^2]。 3. **该题目在竞赛中考察哪些知识点?** - 组合生成、素数判断、搜索算法设计[^3]。
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