牛客小白月赛21 I题

本文介绍了一种使用线性动态规划算法来计算字符串中特定子序列出现次数的方法。通过实例Iloveyou在一封情书中作为子序列出现的次数,详细展示了DP状态定义、状态转移方程及代码实现,适用于解决相似的字符串匹配问题。

I love you

题目描述

此时相望不相闻,愿逐月华流照君。
一纸情书,到底蕴含了多少倍的爱情呢?
I love you, not only for what you are, but for what I am when I am with you.

输入描述:

共一行:一封若干个字符的情书(大小写不敏感)。
情书不会超过684594个字符(大写、小写字母)。

输出描述:

共一行:包含一个整数,即iloveyou在情书中作为子序列出现的次数。
由于答案可能很大,请输出对20010905取模后的值。


一道线性dp题;

dp[i][j]表示第i个字母匹配到了前j个字母的种类数;

状态转移方程:dp[i][j]=dp[i-1][j]+(s[i]==‘目标字符’)*dp[i-1][j-1];

最近写dp一点感觉都没有,可能是很久没写了吧;

#include<bits/stdc++.h>
#define LL long long
#define pa pair<int,int>
#define lson k<<1
#define rson k<<1|1
#define inf 0x3f3f3f3f
//ios::sync_with_stdio(false);
using namespace std;
const int N=200100;
const int M=1000100;
const LL mod=20010905;
LL dp[700000][10];
char s[700000];
int main(){
//	ios::sync_with_stdio(false);
	scanf("%s",s+1);
	for(int i=1;s[i]!='\0';i++){
		dp[i][1]=(dp[i-1][1]+(s[i]=='I'||s[i]=='i'))%mod;
		dp[i][2]=(dp[i-1][2]+(s[i]=='l'||s[i]=='L')*dp[i-1][1])%mod;
		dp[i][3]=(dp[i-1][3]+(s[i]=='o'||s[i]=='O')*dp[i-1][2])%mod;
		dp[i][4]=(dp[i-1][4]+(s[i]=='v'||s[i]=='V')*dp[i-1][3])%mod;
		dp[i][5]=(dp[i-1][5]+(s[i]=='e'||s[i]=='E')*dp[i-1][4])%mod;
		dp[i][6]=(dp[i-1][6]+(s[i]=='y'||s[i]=='Y')*dp[i-1][5])%mod;
		dp[i][7]=(dp[i-1][7]+(s[i]=='o'||s[i]=='O')*dp[i-1][6])%mod;
		dp[i][8]=(dp[i-1][8]+(s[i]=='u'||s[i]=='U')*dp[i-1][7])%mod;
	}
	cout<<dp[strlen(s+1)][8]<<endl;
	return 0;
}
### 关于小白109的信息 目前并未找到关于小白109的具体比信息或解内容[^5]。然而,可以推测该事可能属于网举办的系列算法竞之一,通常这类比会涉及数据结构、动态规划、图论等经典算法问。 如果要准备类似的事,可以通过分析其他场次的比题目来提升自己的能力。例如,在小白13中,有一道与二叉树相关的题目,其核心在于处理树的操作以及统计最终的结果[^3]。通过研究此类问的解决方法,能够帮助理解如何高效地设计算法并优化时间复杂度。 以下是基于已有经验的一个通用解决方案框架用于应对类似场景下的批量更新操作: ```python class TreeNode: def __init__(self, id): self.id = id self.weight = 0 self.children = [] def build_tree(n): nodes = [TreeNode(i) for i in range(1, n + 1)] for node in nodes: if 2 * node.id <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id - 1]) if 2 * node.id + 1 <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id]) return nodes[0] def apply_operations(root, operations, m): from collections import defaultdict counts = defaultdict(int) def update_subtree(node, delta): stack = [node] while stack: current = stack.pop() current.weight += delta counts[current.weight] += 1 for child in current.children: stack.append(child) def exclude_subtree(node, total_nodes, delta): nonlocal root stack = [(root, False)] # (current_node, visited) subtree_size = set() while stack: current, visited = stack.pop() if not visited and current != node: stack.append((current, True)) for child in current.children: stack.append((child, False)) elif visited or current == node: if current != node: subtree_size.add(current.id) all_ids = {i for i in range(1, total_nodes + 1)} outside_ids = all_ids.difference(subtree_size.union({node.id})) for idx in outside_ids: nodes[idx].weight += delta counts[nodes[idx].weight] += 1 global nodes nodes = {} queue = [root] while queue: curr = queue.pop(0) nodes[curr.id] = curr for c in curr.children: queue.append(c) for operation in operations: op_type, x = operation.split(' ') x = int(x) target_node = nodes.get(x, None) if not target_node: continue if op_type == '1': update_subtree(target_node, 1) elif op_type == '2' and target_node is not None: exclude_subtree(target_node, n, 1) elif op_type == '3': path_to_root = [] temp = target_node while temp: path_to_root.append(temp) if temp.id % 2 == 0: parent_id = temp.id // 2 else: parent_id = (temp.id - 1) // 2 if parent_id >= 1: temp = nodes[parent_id] else: break for p in path_to_root: p.weight += 1 counts[p.weight] += 1 elif op_type == '4': pass # Implement similarly to other cases. result = [counts[i] for i in range(m + 1)] return result ``` 上述代码片段展示了针对特定类型的树形结构及其操作的一种实现方式。尽管它并非直接对应小白109中的具体题目,但它提供了一个可借鉴的设计思路。 ####
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