十大概率密度函数

最新推荐文章于 2025-05-23 19:47:52 发布

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#概率论

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本文详细介绍并展示了如何使用MATLAB或类似软件绘制常见的概率分布函数，包括二项分布、卡方分布、非中心卡方分布、指数分布、正态分布、对数正态分布、F分布、非中心F分布、负二项分布等。每种分布都通过具体的代码实例进行说明，便于读者理解和实践。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一.二项分布

x=0:10;
y=binopdf(x,10,0.4);
plot(x,y,'*')

在这里插入图片描述
二.卡方分布

x=0:0.3:10;
y=chi2pdf(x,4);
plot(x,y)

在这里插入图片描述
三.非中心卡方分布

x=(0:0.2:10)';
p1=ncx2pdf(x,3,2);
p=chi2pdf(x,3);
plot(x,p,'-',x,p1,'--')

在这里插入图片描述
四.指数分布

x=0:0.2:10;
y=exppdf(x,3);
plot(x,y,'-')

在这里插入图片描述
五.正态分布

 x=-3:0.2:3;
y=normpdf(x,0,1);
plot(x,y,'--')

在这里插入图片描述
六.对数正态分布

x=(10:100:125010)';
y=lognpdf(x,log(20000),2.0);plot(x,y)
set(gca,'xtick',[0 20000 50000 90000 140000])
set(gca,'xticklabel',str2mat('0','$20000','$50000','$90000','$140000'))代码片

在这里插入图片描述
七.F分布

x=0:0.02:10;
y=fpdf(x,5,4);
plot(x,y)

在这里插入图片描述
八.非中心F分布

x=0:0.02:10.02;
p1=ncfpdf(x,4,20,5);
p=fpdf(x,4,20);
plot(x,p,'-',x,p1,'--')

在这里插入图片描述
九.负二项分布

 x=(0:10)';
y=nbinpdf(x,3,0.5);
plot(x,y,'--')

在这里插入图片描述
10.绘制卡方分布密度函数在自由度分布为3,6，9的图形

x=0:0.5:10;
y1=chi2pdf(x,3);
plot(x,y1,'-');
hold on
y2=chi2pdf(x,6);
plot(x,y2,'--');
y3=chi2pdf(x,9);
plot(x,y3,'-');
axis([0 10 0 0.3])

在这里插入图片描述