PTA 最大子列和问题7.1

最新推荐文章于 2021-10-24 14:14:18 发布

原创最新推荐文章于 2021-10-24 14:14:18 发布 · 285 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#PTA 最大子列和问题7.1

[PTA数据结构与算法、题] 专栏收录该内容

3 篇文章

订阅专栏

本文介绍了如何解决PTA平台上的最大子列和问题7.1，分别阐述了线性时间复杂度O(N)和平方时间复杂度O(N^2)的两种解题思路，帮助读者理解不同算法效率的差异。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

O(N)的做法

#include<bits/stdc++.h>
#define MaxSize 111111
using namespace std;
int a[MaxSize];
void input(int K, int ar[])
{
    for(int i = 0; i < K; i++)
    {
        scanf("%d", ar+i);
    }

}

int main()
{
    int K;
    int Max = 0; //最大的和
    int nowsum = 0;
    scanf("%d", &K);

    input(K, a);

    for(int i = 0; i < K; i++)
    {
        nowsum +=a[i];

        if(Max < nowsum)Max = nowsum;

        else if(nowsum < 0)
        {
            nowsum = 0;// 如果加上该数为负数 前面那一段都不要 因为要了就相当于加一个负数
        }


    }
    printf("%d", Max);


    return 0;
}

O（N^2）的做法

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;
#define Size 111111
long a[Size];

int main(void)
{
    long K;
    scanf("%ld", &K);
    bool neg = 0;
    for(long i = 0; i < K; i++)
    {
        scanf("%ld", a+i);
        if(a[i] < 0)neg++;
    }

    if(neg == K)
    {
        printf("0");
    }

    else
    {
        long Max = 0;
        /*l为左边界 r为右边界*/
        
        for(long l = 0; l < K; l++)// 循环左边界
        {
            long sum = 0;// sum 从 以l为左边界的  加到 所有的r 边界
            for(long r = l;r < K;r++)// 循环右边界
            {
                sum+= a[r];
                if(sum > Max)Max = sum;
            }
        }
        printf("%ld", Max);
    }




    return 0;
}