0 1背包问题(动态规划)

本文介绍了一种使用动态规划解决背包问题的方法,通过给定的物品重量和价值,求解在背包容量限制下能获得的最大价值。示例中,背包容量为20kg,包含5件商品,通过二维数组记录不同容量下背包能容纳的最大价值。

在这里插入图片描述
背包问题
该背包最大可以装20kg的物品,现在由5件商品重量和价格如上表所示,求出背包可以装下物品最大的价值

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define W 21
#define N 6

int b[N][W];
int w[6]={0,2,3,4,5,9};//定义一个数组存每件物品的重量
int v[6]={0,3,4,5,8,10};//定义一个数组存每件物品的价值

void knapsack(){
    for(int k=1;k<N;k++)
    {
        for(int c=1;c<W;c++)
        {
            if(w[k]>c)
            {
                b[k][c]=b[k-1][c];
            }//第k件太重,背包无法装下
            else{
                int value1=b[k-1][c-w[k]]+v[k];//value1是指拿第k件物品后的价值
                int value2=b[k-1][c];//value2是指不拿第k个物品后的价值
                if(value1>value2)
                {
                    b[k][c]=value1;
                }
                else{
                    b[k][c]=value2;
                }
            }
        }
    }
}
int main()
{
    knapsack();
    cout<<b[5][20];
    return 0;
}

二维数组里面存放的数如下图所示:
在这里插入图片描述

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