HDU-1045-Fire Net(二分图最大匹配 / 状态压缩)

题意:和棋盘游戏(HDU - 1281)差不多,区别就是这里的墙可以阻挡子弹。

1、最大匹配

思路:仍然是列和相同一行的点之间的匹配。因为墙可以阻挡子弹,那么如果一行中的点被一堵墙隔开,那么可以“增加一行”,把他们标记为不同行的点;相同的,如果同一列的点被一堵墙隔开,那么可以“增加一列”,并把这两部分点分别与不同的“两列”相关联,这样这一列中就可以匹配两个点了。一题目中的地图为例:
在这里插入图片描述
每个点的“行数”如图所示:
在这里插入图片描述

2、状态压缩

因为点数最多只有16个,所以可以将每个点是否放城市的状态压缩为一个16位的二进制数,然后遍历1~2^16的所有状态,找出合法状态中,1最多的二进制数。

//最开始的思路是想给所有相关联的点建边,然后求最大独立集。然后按思路写下来代码运行结果不对,最后画图发现这不是一个二分图aaaaaaaa,然后这里判断是否为二分图的话,看有没有奇数环简单一些

代码1:

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <vector>
//#define int long long
using namespace std;
const int INF=0x3f3f3f3f;
const int manx=200+10;
int gril[manx],used[manx],cou;
vector<int>vt[manx];
int ffind(int x)
{
    for(int i=0; i<(int)vt[x].size(); i++)
    {
        int y=vt[x][i];
        if(!used[y])
        {
            used[y]=1;
            if(gril[y]==-1||ffind(gril[y]))
            {
                gril[y]=x;
                return 1;
            }
        }
    }
    return 0;
}
int main()
{
    int n,num[manx][manx];
    char str[manx][manx];
    while(scanf("%d",&n),n)
    {
        cou=0;
        for(int i=0; i<=n*n; i++)
            vt[i].clear();
        memset(gril,-1,sizeof(gril));
        memset(num,0,sizeof(num));
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            scanf("%s",str[i]);
            for(int j=0; j<n; j++)//开始记录每个点的“行数”
            {
                if(str[i][j]=='.')
                {
                    if(!j||str[i][j-1]=='X')
                    {
                        ++cou;
                        num[i][j]=cou;
                    }
                    else
                        num[i][j]=cou;
                }
            }
        }
        int pos=0;
        for(int j=0; j<n; j++)
            for(int i=0; i<n; i++)
            {
                if(str[i][j]=='.')
                {
                    if(!i||str[i-1][j]=='X')
                    {
                        ++pos;//如果有强就“增加一行”
                        vt[pos].push_back(num[i][j]);
                    }
                    else
                        vt[pos].push_back(num[i][j]);
                }
            }
        int ans=0;
        for(int i=1; i<=pos; i++)
        {
            memset(used,0,sizeof(used));
            if(ffind(i))
                ans++;
        }
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}

代码2:

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <vector>
//#define int long long
using namespace std;
const int INF=0x3f3f3f3f;
const int manx=200+10;
int dp[manx],n;
char str[5][5];
int check(int x)//判断状态是否合法
{
    int mp[5][5],flag=1;
    for(int i=0; i<n*n; i++)
        mp[i/n][i%n]=((1<<i)&x)?1:0;
    for(int i=0; i<n; i++)
    {
        if(!flag)
            break;
        for(int j=0; j<n; j++)
        {
            if(str[i][j]=='X'&&mp[i][j])
            {
                flag=0;
                break;
            }
            if(mp[i][j])
            {
                for(int k=j+1; k<n&&str[i][k]=='.'; k++)
                    if(mp[i][k])
                    {
                        flag=0;
                        break;
                    }
                for(int k=j-1; k>=0&&str[i][k]=='.'; k--)
                    if(mp[i][k])
                    {
                        flag=0;
                        break;
                    }
                for(int k=i+1; k<n&&str[k][j]=='.'; k++)
                    if(mp[k][j])
                    {
                        flag=0;
                        break;
                    }
                for(int k=i-1; k>=0&&str[k][j]=='.'; k--)
                    if(mp[k][j])
                    {
                        flag=0;
                        break;
                    }
            }
        }
    }
    return flag;
}
int main()
{
    while(scanf("%d",&n),n)
    {
        int ans=0,sum=0;
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            scanf("%s",str[i]);
            for(int j=0; j<n; j++)
                if(str[i][j]=='.')
                    sum++;
        }
        for(int i=1; i<(1<<(n*n)); i++)//遍历所有状态
        {
            if(check(i))
            {
                int num=0;
                for(int j=0; j<n*n; j++)
                {
                    if((1<<j)&i)
                        num++;//记录1的个数
                }
                ans=max(num,ans);
                if(ans==sum)
                    break;
            }
        }
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}
### 模型剪枝与轻量化技术及方法 #### 模型剪枝技术 模型剪枝是一种通过移除神经网络中的冗余参数来减小模型大小并加速推理过程的技术。其核心思想是从原始的大规模模型中删除不必要的权重或结构,从而得到一个更加紧凑高效的子网络[^2]。 - **L1/L2正则化剪枝**:这是早期较为常见的剪枝方式之一,通过对权值施加稀疏约束(如L1范数),使得部分连接变得极小甚至接近于零,在后续过程中可以直接将其裁掉而不影响整体性能。 - **Structured Pruning**:相比逐个修剪单个权重的传统做法,structured pruning关注的是更高层次上的结构调整,比如整个通道或者层级别的去除操作。这种方法能够更好地适配硬件特性,进一步提升实际运行效率。 - **动态网络手术 (Dynamic Network Surgery)**:该策略允许在整个训练周期内持续调整当前架构状态下的有效路径分布情况,实现自适应式的进化机制以达到最佳效果。 #### 轻量化技术概览 除了上述提到的各种具体类型的剪枝手段外,还有其他多种途径可用于完成深度学习框架内的模型瘦身任务: - **知识蒸馏**:这是一种基于教师学生模式的学习流程设计思路,其中较大且复杂的预训练源模型充当指导角色向小型目标接收方传授经验教训;后者试图模仿前者的行为特征进而继承关键能力的同时保持较低复杂度水平[^1]。 - **量化处理(Quantization)** 和霍夫曼编码(Huffman Coding): Deep Compression 提议了一套完整的三步走方案——先做初步筛选剔除非必要组件,再经由有限精度表示变换以及最后一步无损数据压缩环节共同作用最终达成极致压缩目的[^4]。 ```python import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers, models def create_pruned_model(original_model): pruner = tfmot.sparsity.keras.prune_low_magnitude # 使用TensorFlow Model Optimization Toolkit中的工具函数定义剪枝器实例对象pruner model_for_export = prune_low_magnitude(original_model) # 应用至输入全尺寸版本之上获得精简版model_for_export return model_for_export ``` 以上代码片段展示了如何利用 TensorFlow 的官方库创建经过剪枝后的简化模型实例。 #### 实际应用场景分析 对于那些需要在移动端或者其他计算资源极其稀缺环境下工作的AI应用程序而言,采用诸如模型剪枝之类的轻量化措施显得尤为重要。它们不仅可以帮助节省宝贵的能量消耗指标还能确保用户体验流畅不受干扰[^3]。
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