使用Xshell启动远程服务器上的tensorboard：本地浏览器打开

最新推荐文章于 2025-06-17 11:22:47 发布
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分类专栏： record 文章标签： 服务器 Xshell tensorboard
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43717303/article/details/134744139
本文介绍了如何通过SSH隧道在本地浏览器访问在远程服务器上启动的TensorBoard，包括设置连接、激活环境、配置端口以及复制网址的过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在远程服务器上启动的tensorboard产生的localhost网址用本地浏览器一般不能直接打开，我们需要建立本地PC与远程服务器的通信，将tensorboard的映射端口与本地端口连接起来（参考解决方案）。

一、连接远程服务器设置

在这里插入图片描述

二、添加SSH隧道

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

三、登录远程服务器

在这里插入图片描述

四、进入安装了tensorboard的环境

如：conda activate ×××

五、进入tensorboard文件events.out.tfevents……的上两级文件夹目录，运行tensorboard文件

如：……文件夹testA/文件夹testB/events.out.tfevents...
就需要进入到testA。
接着输入下列命令：
tensorboard --logdir testB --port 8080
在这里插入图片描述

六、复制页面网址到本地浏览器打开

按上述设置，是：http://localhost:8080/
在这里插入图片描述

Windows如何在本地可视化远程服务器上的tensorboard
clpzn_的博客
05-27 634
这一步本质上就是为了给我们PC的浏览器提供一个访问地址，通过这个地址我们就可以直接访问到服务器上运行 tensorboard 的地址，于是我们打开浏览器就可以看到 tensorboard 的内容了。这种地址上的关联是通过 ssh 本地端口转发实现的，它就是一个简单的信息转发方式，它能够将服务器端 localhost 上的内容不断地转发到 PC 端的浏览器上，从而实现可视化。这种一大长串的，一般在训练一个模型前都会指定好的，找到这个文件夹，我们假设它在。我们的目的是，在 PC 上的浏览器直接输入。
Xshell远程服务器tensorboard/visdom的本地可视化方法【亲测一步有效】
qq_44722174的博客
04-19 3836
解决方案如下： 利用Xshell隧道（详情见相关链接） 相关链接地址 在本地端浏览器输入主机IP后，加上：端口号 具体操作步骤如下： Xshell连接相关GPU计算节点（用来运行visdom端口） 激活对应的python环境输入命令，其中的端口号可以自行指定，也可以使用默认端口号： visdom： python -m visdom.server -p 8099（端口号） python -m visdom.server（默认端口号） tensorboard： tensorboa
通过SSH（XShell）查看远程服务器上的TensorBoard可视化界面
zy的博客
10-29 986
我的events.out.tfevents.1730170782文件存储于 “/root/autodl-tmp/LViT-main/Covid19/LViT/Test_session_10.29_10h59/tensorboard_logs/”文件夹下。千万不要写成 cd /root/autodl-tmp/LViT-main/Covid19/LViT/Test_session_10.29_10h59/tensorboard_logs/点击连接后，XShell会自动打开一个新的连接窗口。
Xshell 调用浏览器插件
11-23
xshell 连接服务器运行浏览器必不可少的工具，没有xshell 弹出错误。
在xshell中打开火狐浏览器
最新发布
maweifeng1111的博客
06-17 272
export DISPLAY=localhost:10.0 # 默认 X11 转发通道（这种方法没试）ssh -X weifeng_ma@work1 # 基础 X11 转发9。ssh -Y weifeng_ma@work1 # 信任模式（减少限制）第三步：连接到指定的节点打开，必须用下面方式，不能直接双节再切换。检查 Windows 任务栏是否有。
远程服务器训练网络本地读取TensorBoard
Guangli_R的博客
10-24 994
在本地机器上，使用 SSH 命令建立一个隧道，将远程服务器的 TensorBoard 端口转发到本地机器的一个端口上。例如，如果远程服务器的IP是。通过以上步骤，你可以方便地在本地浏览器中查看远程服务器上运行的 TensorBoard。首先，登录到远程服务器，并在训练日志目录下启动 TensorBoard。一旦 SSH 隧道建立，你就可以在本地浏览器中输入。是远程服务器上的 TensorBoard 端口，，TensorBoard 日志目录是。是你想要在本地机器上使用的端口。，你想要转发到本地的。
使用Xshell远程访问tensorboard
weixin_30401605的博客
06-13 782
在使用tensorflow时，由于本地资源的限制，一般在远程服务器上训练模型，而服务器没有图形界面，那么在训练过程中如何实时地访问tensorboard可视化数据呢？ 如果服务器和本地电脑连接在同一个局域网内，只需要浏览器中输入（即可访问服务器Tensorboard）： 服务器ip:端口 如果不在一个局域网，这里介绍在Xshell中的方法。 在连接服务器的会话属性中建立隧道（菜单路径：属性...
服务器远程tensorboard
qq_50003999的博客
10-25 352
1
麒麟V10离线安装图形界面,并用xshell打开firefox浏览器
rookie_chen的博客
06-03 7145
重启成功后登录系统执行vncserver (注意用什么用户启动vncserver，远程桌面就是什么用户，如用root 执行vncserver 远程的桌面就是root的桌面)vncserver -list #查看vnc的服务进程 :1 表示是用5901端口进行远程登录， :2表示是用5902端口进行远程登录。以下是在最小化安装的国产银河麒麟V10版服务器操作系统上安装UKUI桌面环境的步骤，供大家参考使用。不可以访问外网源的话，考虑挂载系统ISO制作本地的yum源。4.安装ukui和远程的VNC服务。
xshell远程服务器 tensorboard
09-13
您可以通过以下步骤在远程服务器上使用Xshell和TensorBoard： 1. 首先，使用Xshell连接到远程服务器。您需要提供服务器的IP地址、用户名和密码（或SSH密钥）进行连接。 2. 在Xshell终端中，输入以下命令安装...
本地查看远程服务器的tensorboard
kantin_y的博客
03-29 1316
1.问题 深度学习项目运行在远程服务器，tensorboard启动后访问地址为：localhost:6006，现在需要在本地查看tensorboard。 2.解决办法 可通过xshell或本地终端映射服务器的6006终端 2.1 本地终端连接 连接ssh时，将服务器的6006端口重定向到自己机器上来 ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 username@remote_server_ip 其中：16006:127.0.0.1代表自己机器上的16006号端口，6006是服务器上ten
使用 本机localhost 访问远程 tensorboard
weixin_43944218的博客
08-11 1385
远程服务器上运行tensorflow程序，进行训练过程的可视化时，本机想要远程访问tensorboard的方法如下：设备说明：本机是win10系统，通常使用Xshell登陆服务器后操作。 tensorflow程序运行在远程服务器，tensorboard启动后会产生访问地址(显示的端口号即为下图中的目标端口)，该地址在本机浏览器是打不开的，需要先设置如下： --打开 Xshell，点击 文件File--(默认)会话属性--隧道--添加；建立ssh隧道，实现远程端口到本机端口...
远程服务器使用tensorboard
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07-10 3388
当使用远程服务器时，如何在本地上打开tensorboard页面 （本地和远程服务器环境相通的情况）
使用远程服务器的tensorboard
nbxuwentao的博客
03-25 355
reference: 链接 亲测有效哦！！！
使用远程服务器端TensorBoard
WannaSeaU的博客
04-11 2万+
目录TensorBoard简介TensorBoard使用安装教程启动远程使用 TensorBoard简介 在深度学习的过程中，适当的可视化可以为我们了解模型训练情况，及时对崩掉的训练进行调整。TensorFlow官方开发的TensorBoard就是一个可视化的利器，后来也出现了适配pytorch的TensorBoardX。对于一开始就入手pytorch的我来说，原本都是自己写代码进行可视化，但第一...
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远端服务器上运行 TensorBoard 并在本地机器上查看
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05-03 10万+
TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具，能够帮助我们在训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算。TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像、网络结构等。        首先我介绍一下官方文档上启动TensorBoard的方法： 第一步：定位到你训练后log文件保存的位置； 第二步：cd 到log文件的上一级目录；
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andy dennis的博客
02-16 803
记录一下tensorboard的用法。
远程连接服务器使用Tensorboard
weixin_45520982的博客
12-14 474
这里写自定义目录标题远程连接服务器使用Tensorboard服务器端本地端浏览器保存图片 远程连接服务器使用Tensorboard 如题。 服务器端 tensorboard --logdir=./log_file --port 8123 本地端 ssh -L 8888:localhost:8123 username@serveradress -p serverport 浏览器 localhost:8888 保存图片 使用左侧show data download link，单击图片下方下载按钮。 ...
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