python数据可视化 TVTK库的使用

Aurevior

于 2021-05-22 14:49:30 发布

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文章标签：数据可视化可视化 vtk

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本文介绍了TVTK库在数据可视化中的使用，包括TVTK的简单示例、管线技术、数据集类型、数据读取方法以及针对标量、矢量数据和空间轮廓线的可视化技巧。通过立方体、圆锥、圆柱等对象展示了3D对象的创建和显示，详细讲解了管线技术的工作原理。此外，还涵盖了如何读取不同格式的3D数据文件，并利用等值面过滤器和箭头表示来可视化标量和矢量数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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一、TVTK简单示例

以立方体对象为例

创建一个三维对象

from tvtk.api import tvtk
#设置属性，xyz轴上的长度，还可以设置center（坐标原点）
#output_points_precisio（对象的精度）
s = tvtk.CubeSource(x_length=1.0,y_length=2.0,z_length=3.0)
#查看数据源信息
print(s)

除了CubeSource（立方体三维对象数据源）外，tvtk还自带了ConeSource（圆锥三维对象数据源）、CylinderSource（圆柱三维对象数据源）、ArcSource（圆弧三维对象数据源）、ArrowSource（箭头三维对象数据源）

显示一个三维对象

#使用PolyDataMapper将数据转换为图形数据
m = tvtk.PolyDataMapper(input_connection=s.output_port)
#创建一个Actor
a = tvtk.Actor(mapper=m)
#创建一个Renderer，将Actor添加进去
r = tvtk.Renderer(background=(0,0,0))
r.add_actor(a)
#创建一个Renderwindow(窗口)，将Renderer添加进去
w = tvtk.RenderWindow(size = (300,300))
w.add_renderer(r)
#创建一个RenderwindowInteractor(窗口的交互工具)
i = tvtk.RenderWindowInteractor(render_window = w)
#开启交互
i.initialize()
i.start()