python 标量_Python TVTK 标量数据可视化与矢量数据可视化，空间轮廓线可视化

Python数据可视化分为

标量可视化，矢量可视化，轮廓线可视化

标量又称无向量，只有大小没有方向，运算遵循代数运算法则比如质量，密度，温度，体积，时间

矢量又称向量，它是由大小，方向共同确定的量，运算时遵循几何运算法则，如速度，加速度，力，磁场强度，电场强度等

#实例1标量数据可视化

'''

使用等值面对标量场进行可视化(体绘制[三维空间数据场]常用手段)

等值面：标量场中标量值相等的曲面，类似地图中的等高线

tvtk.ContourFilter等值面过滤器，用来获得等值面，

它是由vtkObject

两个方法

generate_values()设定n条等值线的值，一般用于重新绘制等值线

set_value()设定一条等值线的值，一般用于覆盖某条等值线或者新增加一条等值线

from tvtk.api importtvtkfrom tvtkfunc importivtk_scene,event_loop#读入plot3D数据

plot3d=tvtk.MultiBlockPLOT3DReader(

xyz_file_name="combxyz.bin",#网格文件

q_file_name="combq.bin",#空气动力学结果文件

scalar_function_number=100,#设置标量数据数量

vector_function_number=200#设置矢量数据数量

)

plot3d.update()

grid= plot3d.output.get_block(0)#获取读入的数据集

con = tvtk.ContourFilter()#创建等值面对象

con.set_input_data(grid)#将网格与其进行绑定#范围由数组Scalars.range决定,颜色也由scalars决定

con.generate