【阅读笔记】MI-Zero:视觉语言模型 + 多实例学习,零样本迁移实现病理学领域的零样本分类
在计算病理学领域,全切片图像(WSI)因其超高分辨率和复杂性,给自动化诊断技术带来了巨大的挑战。传统方法依赖精确标注的训练数据,面对标注困难、数据稀缺的小样本任务往往表现受限。CVPR 2023的一篇论文提出了一种新的框架 MI-Zero,通过结合视觉语言模型与多实例学习(MIL),实现了病理学领域的零样本(Zero-shot)分类,展现出极大的应用潜力。
原创
2024-12-06 12:03:23 ·
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