qq_43538018的博客

在视频中，识别和实时分割细粒度的人类行为/动作，对于机器人、监控、教育等领域至关重要。典型的方法是首先从视频帧中提取局部时空特征，然后将它们输入时间分类器中捕获高层时间模式。本文介绍了一种新的时间模型，称为时间卷积网络（Temporal Convolutional Networks, TCN），使用时间卷积来实现细粒度的动作分割或检测。编码器-解码器TCN（ED-TCN）使用池化和上采样来捕获长距离时间模式，膨胀TCN使用膨胀卷积。