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AIM086
这个作者很懒，什么都没留下…
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稀疏子空间聚类 SSC（Sparse Subspace Clustering）
在高维数据中，数据点往往并不是随机分布的，而是分布在多个低维子空间中。例如，人脸图片的集合可能分布在不同的子空间中，每个子空间对应不同的人；高光谱数据中的像素分布可以划分为不同的子空间，每个子空间对应不同的材料或地物。稀疏子空间聚类的目标是要将高维数据划分到多个低维子空间中，同时保持子空间的稀疏性。原创 2025-01-05 16:45:44 · 2040 阅读 · 0 评论 -
拉普拉斯矩阵
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