用Python做中文词云
介绍
中文词云是一种常见的数据可视化方式,通过将文本中出现频率较高的关键词以图形的形式展现出来,让人一眼就能了解文本内容的主题和关键词。在搜索引擎优化(SEO)方面,中文词云也常被用来帮助分析网站的关键词密度和主题分布等信息。本文将介绍如何使用Python生成中文词云的方法和步骤。
步骤
1. 准备数据
首先需要准备一些文本数据,可以是一篇文章、一段对话或者整个网站的内容。对于中文词云,需要先将文本进行分词处理,将长文本按照语义单位拆分为一个个词语。在Python中,可以使用jieba分词工具来进行中文分词:
import jieba
text = '中文词云是一种常见的数据可视化方式...'
words = jieba.cut(text)
2. 统计词频
分词处理完成后,需要统计每个词语出现的频率。可以使用Python自带的collections
模块来计数: