python生成中文词云图

本文介绍了如何利用Python的jieba库和wordcloud库生成中文词云图。首先确保安装了所需库,包括jieba、matplotlib和wordcloud。接着,通过读取文本数据,使用jieba进行中文分词,最后利用wordcloud创建词云图。运行结果显示词云图成功生成。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

jieba库是一个非常优秀的中文分词软件,其中一个应用就是来完成一个词云图的设计

首先你需要准备这些库

import jieba
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
from wordcloud import WordCloud

一般来讲jieba库和matplotlib库安装没太有问题,wordcloud第三方库会较为繁琐,可以采用先安装wheel再使用pip安装下载到本地的wordcloud

然后完成读取文本的函数

def read_txt():
    txt = open("三体节选.txt", "r", encoding="utf-8").read()
    wordlist = jieba.lcut(txt)
    wordcount = {}
    for word in wordlist:
        if len(word) == 1:
            continue
        if word not in wordcount.keys():
            wordcount[word] = 0
        wordcount[word] += 1
    return wordcount, wordlist

最后就可以直接创建词云图了

def create_word_cloud(wordcount):
    matplotlib.rcParams['figure.figsize'] = (12.0, 12.0)
    word_cloud = WordCloud(font_path='origi
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