构建煤矿物联网大数据平台思路(1)

本文介绍了构建煤矿物联网大数据平台的需求,涉及Python微信订餐小程序和量化交易系统的课程。核心是分析pSpace实时数据库,探讨.NET和Java SDK的使用,以及实时数据通过发布/订阅模式处理的可能性。此外,提到了物联网技术的应用,如MQTT协议和云平台,但出于数据安全考虑,倾向于私有部署解决方案。

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Python微信订餐小程序课程视频

https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/36074

Python实战量化交易理财系统

https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/35475
最近要构建一个综合自动化分析平台,需求是实现煤矿十几个子自动化系统的数据收集、分析、报表、统计功能。
现在的趋势是构建物联网大数据平台。但是现有系统是基于传统的EF5+PSpace实时数据库。
先从实时数据库开始下手分析。拿到 sdk 是.net、java、c三种。最后一种不会。分析前两种。

pSpace

pSpace 是一个高性能、高吞吐能力、可靠性强、跨平台的实时/历史数据库系统,可以用于采集、压缩、存储、加工、分析任何带有时间特性的生产信息,产品提供全系列的工业通讯接口及ERP 业务接口,实现生产监控到调度管理的完美整合,极大地提高企业智能化及决策的精度和速度。

下面是pSpace的架构图,我们做到项目应该是在最上层,首要的是读取PSpace的数据。
image.png
在pSpace SDK设计中采用了分层架构的思想,分别包含psAPISDK.dll、pSpaceAPI.dll、psNetClient.dll模块࿰

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