Harriet的博客

一、百度AI StudioAI Studio是百度推出的基于PaddlePaddle框架的一站式深度学习平台，提供Jupyter notebook的定制修改版本的编程环境，并且提供免费GPU算力加速模型开发。AI Studio官网https://aistudio.baidu.com/aistudio二、车牌数据集（CCPD）下载地址https://pan.baidu.com/s/1JSpc9BZXFlPkXxRK4qUCyw提取码ol3j三、VOC格式的数据集的制作标注车牌数据

文章目录一、RANSAC的介绍二、利用SIFT算法实现图片的拼接SIFT实现匹配的相关的介绍图像的全景拼接拼接过程三、参考资料一、RANSAC的介绍RANSAC的概念RANSAC为Random Sample Consensus的缩写，它是根据一组包含异常数据的样本数据集，计算出数据的数学模型参数，得到有效样本数据的算法。RANSAC算法步骤①随机从数据集中随机抽出4个样本数据 (此4个样本之间不能共线)，计算出变换矩阵H，记为模型M；②计算数据集中所有数据与模型M的投影误差，若误差小于阈值，加

文章目录一、SIFT的介绍二、SIFT特征检测过程三、利用SIFT实现两张图片的匹配参考资料一、SIFT的介绍概念SIFT称为尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。SIFT的特点①SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性；②区分性（Distinctivenes

一、安装dlib库下载Dlib安装包下载链接：http://dlib.net/files/本文章下载的是dlib-19.14.zip，下载完成后解压安装dlib安装Cmake下载链接：https://cmake.org/download/下载安装包直接点击安装就行，注意环境变量的设置下载boost下载链接：http://www.boost.org/下载之后将其解压缩，进入解压后的文件夹中，找到bootstrap.bat批处理文件，双击运行，等待运行完成后（命令行自动消失）会生成文件b2.

一、环境配置安装Anaconda具体安装过程，请自行百度配置Pytorchpip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torchpip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torchvision二、数据集的准备数据集的下载kaggle网站的数据集下载地址：https://www.kaggle.com/lizhensheng/-2000百度网盘下载

文章目录一、环境的配置二、神经网络CNN的介绍三、数据集的准备四、猫狗分类的实例五、参考资料一、环境的配置安装Anaconda详细步骤请参考下面链接：配置TensorFlow、Keras①创建一个新的二、神经网络CNN的介绍三、数据集的准备四、猫狗分类的实例五、参考资料...

文章目录

文章目录一、什么是决策树二、介绍建立决策树的算法三、决策树的一般流程四、实际举例构建决策树使用ID3算法的原理实现构建决策树参考链接一、什么是决策树基本概念决策树是一种树形结构，其组成包括结点(node)和有向边(directed edge)。而结点有两种类型，分别是内部结点(internal node)和叶结点(leaf node)。其中每个内部结点表示一个属性（特征），每个叶节点表示一个类别。由此看来，决策树是一种常用的分类的机器学习方法。实际举例说明相亲对象分类系统的一个简单决策树构建，其

文章目录一、常用评价指标的介绍二、实际应用参考资料一、常用评价指标的介绍二分类问题分类结果的混淆矩阵 真实情况 预测结果 正例 反例 正例 TP(true positive) FN(false negative) 反例 FP(false positive) TN(true negative) 说明：TP+FP+TN+FN=样本总数查全率: 真实正例被预测为正例的比例R=TPTP+FN{R=\frac {TP}{TP+FN

文章目录一、梯度下降法的原理介绍（一）梯度下降法（二）梯度下降算法的原理——下山一、梯度下降法的原理介绍（一）梯度下降法梯度下降（gradient descent）主要目的是通过迭代找到目标函数的最小值，或者收敛到最小值。所以，它是一种常用的求解无约束最优化问题的方法，在最优化、统计学以及机器学习等领域有着广泛的应用。（二）梯度下降算法的原理——下山下山过程描述场景描述：一个人需要从山的某处开始下山，尽快到达山底。梯度下降算法...

文章目录一、问题描述二、利用拉格朗日手工求解问题三、利用拉格朗日编程求解问题一、问题描述二、利用拉格朗日手工求解问题说明：上述问题是等式约束构造拉格朗日函数F(x,λ)=f(x)+∑j=0nλjhj​(x){F(x,\lambda)=f(x)+\displaystyle\sum_{j=0}^n\lambda_jh_j​(x)}F(x,λ)=f(x)+j=0∑n​λj​hj​​(x)其中，f ( x ) 为原来的目标函数，j表示第j个等式约束条件，λj{\lambda_j}λj​为对应的约

文章目录一、实际问题描述——媒体组合案例二、使用Excle实现线性规划三、使用Python编程实现线性规划一、实际问题描述——媒体组合案例二、使用Excle实现线性规划创建数据源将下面数据输入表格三、使用Python编程实现线性规划...

文章目录一、认识鸢尾花数据集二、LogisticRegression三、实现线性多分类（一）取萼片的长宽作为特征进行分类（二）取花瓣的长宽作为特征进行分类四、小结五、参考链接一、认识鸢尾花数据集Iris flower数据集是1936年由Sir Ronald Fisher引入的经典多维数据集，可以作为判别分析（discriminant analysis）的样本。该数据集包含Iris花的三个品种(Iris setosa, Iris virginica and Iris versicolor)各50个样本

文章目录安装对应的包安装对应的包1.创建虚拟环境①命令行创建打开命令行输入下面命令conda create -n sklearn python=3.6tf1是自己为创建虚拟环境取的名字，后面python的版本可以根据自己需求进行选择。②界面创建打开界面创建环境2.安装包pip install 包名直接这样安装可以由于网络的原因，安装失败或者安装很慢解决方式：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple