数据处理之Matplotlib

本文系统介绍了Matplotlib库的使用方法,包括基本绘图功能、多轴图绘制、直方图、散点图、盒状图及三维图形展示。通过实例演示了如何设置标题、坐标轴名称和范围,以及在同一个坐标系中绘制不同样式的曲线。

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一、目的

  1. 了解matplotlib库的基本功能
  2. 掌握matplotlib库的使用方法


二、工具:

  1. Anaconda
  2. Numpy,matplotlib


三、Matplotlib简介

Matplotlib 包含了几十个不同的模块, 如 matlab、mathtext、finance、dates 等,而 pylot 则是我们最常用的绘图模块



四、主要功能

1.绘制正弦曲线,并设置标题、坐标轴名称、坐标轴范围

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2.同一坐标系中绘制多种曲线并通过样式、宽度、颜色加以区分

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3.绘制多轴图,即将多幅子图绘制在同一画板。

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4.直方图的绘制(数据自己定义)

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5.绘制散点图

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6.绘制盒状图

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7.matplotlib库的其它功能(如2D,3D等)

1.三维散点图:
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2.三维线状图
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3.三维柱状图
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五、总结

1.之前对Matplotlib的使用大多都是需要的时候去搜索专门的方法,而在系统的学习之后对Matplotlib有了新的、更为深刻的理解。
2.Matplotlib自带的三维数据展示很有趣,也很直观,最近在研究数据可视化,Matplotlib是很好的选择。

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