「蓝桥杯」积木大赛

文章描述了一个关于积木大赛的问题,其中目标是最小化建造大厦所需的操作次数。这个问题可以通过计算前缀差数组来解决,找出每个位置需要增加的高度,并累计非零值,从而得出最少操作数。提供的ACCode展示了如何通过Java代码实现这一算法。

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积木大赛

题目描述

春春幼儿园举办了一年一度的"积木大赛"。今年比赛的内容是搭建一座宽度为 n 的大厦,大厦可以看成由 n 块宽度为 1 的积木组成,第 i 块积木的最终高度需要是 h_i 。

在搭建开始之前,没有任何积木(可以看成 n 块高度为 0 的积木)。接下来每次操作,小朋友们可以选择一段连续区间 [L,R],然后将第 L 块到第 R 块之间(含第 L 块和第 R 块)所有积木的高度分别增加 1。

小 M 是个聪明的小朋友,她很快想出了建造大厦的最佳策略,使得建造所需的操作次数最少。但她不是一个勤于动手的孩子,所以想请你帮忙实现这个策略,并求出最少的操作次数。

输入描述

输入包含两行,第一行包含一个整数 n ,表示大厦的宽度。

第二行包含 n 个整数,第 i 个整数为 h_i。

保证 1 ≤ n ≤ 1 0 5 1 \leq n \leq 10^5 1n105 0 ≤ h i ≤ 1 0 4 0 \leq hi \leq 10^4 0hi104

输出描述

输出仅一行,即建造所需的最少操作数。

样例

#1
5
2 3 4 1 2
5

提示

解析

1647349502732

缩小范围,观察两栋楼,例如前两栋,若第 i 个柱子大于第 i - 1 个柱子,则表示第 i - 1 栋楼盖楼时已经把第 i 栋给一起联动覆盖了,因此第 i 栋只需要盖 A[i] - A[i - 1] 层就够了。

我们可以构建前缀差数组: [ 2 , 1 , 1 , − 3 , 1 ] [2, 1, 1, -3, 1] [2,1,1,3,1] 将非零的数值累加起来即可。

AC Code

public static void main(String[] args) throws Exception {
    int n = nextInt();
    int[] A = new int[100005];
    int[] B = new int[100005];
    int ans = 0;
    for(int i = 1; i <= n; i++) A[i] = nextInt();
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        B[i] = A[i] - A[i - 1];
        if(B[i] > 0) ans += B[i];
    }
    System.out.println(ans);
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
    int n = nextInt();
    int[] A = new int[100005];
    int ans = 0;
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        A[i] = nextInt();
        if(A[i] > A[i - 1]) ans += A[i] - A[i - 1];
    }
    System.out.println(ans);
}
### 蓝桥杯积木 Java 解题思路 蓝桥杯比赛中的搭积木问题通常涉及模拟方块的堆叠过程以及计算某些属性(如高度)。这类题目可以借鉴力扣上类似的题目,比如掉落的方块[^1]。 #### 思路分析 对于此类问题,核心在于如何高效地维护已有的积木状态并快速判断新加入积木的影响。以下是可能的解题方法: - **数据结构的选择** 使用列表或其他动态数组来存储每一块已经放置好的积木的状态。每个积木可以用一个模型 `Model` 表示,其中包含左边界 (`left`) 和右边界 (`right`) 的坐标范围,以及该积木的高度 (`height`)。 - **排序与查找优化** 将现有的积木按其左侧位置进行升序排列。当有新的积木落下时,通过二分查找或者线性扫描找到与其重叠的部分,并更新这些部分的最高度。由于序列是有序的,在发现当前积木右侧超出已有积木右侧的情况下可提前终止循环。 - **时间复杂度考虑** 如果采用暴力方式逐一比较所有现有积木,则可能导致性能瓶颈。因此建议引入更高效的算法或辅助工具(例如树状数组、线段树等),进一步降低单次操作的时间开销。 #### 示例代码 下面提供了一个基于上述逻辑框架编写的简单版本Java程序作为参考: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; class Model { int left, right, height; public Model(int l, int r, int h) { this.left = l; this.right = r; this.height = h; } } public class BuildBlocks { private List<Model> models = new ArrayList<>(); public void dropBlock(int[] block) { // 输入block={x,y,h} int maxHeight = 0; for (int i=0;i<models.size();i++) { Model m = models.get(i); if(block[1]<m.left){ break;// 当前积木右边小于等于model左边则无需继续遍历 } if(!(block[0]>m.right || block[1]<m.left)){ maxHeight=Math.max(maxHeight,m.height); } } int finalHeight=maxHeight+block[2]; models.add(new Model(block[0],block[1],finalHeight)); // 对list重新排序以便后续更快查询 models.sort((a,b)->Integer.compare(a.left,b.left)); } public static void main(String args[]) { BuildBlocks bb=new BuildBlocks(); bb.dropBlock(new int[]{1,3,2}); bb.dropBlock(new int[]{2,5,3}); } } ``` 此代码片段实现了基本的功能模块——接收输入参数表示要投放的新积木的位置及其初始高度;随后依据既定规则调整整体布局并将结果存入内部容器之中。 --- ###
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