洛谷P1280 尼克的任务

题目描述

尼克每天上班之前都连接上英特网,接收他的上司发来的邮件,这些邮件包含了尼克主管的部门当天要完成的全部任务,每个任务由一个开始时刻与一个持续时间构成。

尼克的一个工作日为N分钟,从第一分钟开始到第N分钟结束。当尼克到达单位后他就开始干活。如果在同一时刻有多个任务需要完成,尼克可以任选其中的一个来做,而其余的则由他的同事完成,反之如果只有一个任务,则该任务必需由尼克去完成,假如某些任务开始时刻尼克正在工作,则这些任务也由尼克的同事完成。如果某任务于第P分钟开始,持续时间为T分钟,则该任务将在第P+T-1分钟结束。

写一个程序计算尼克应该如何选取任务,才能获得最大的空暇时间。

输入输出格式

输入格式:

输入数据第一行含两个用空格隔开的整数N和K(1≤N≤10000,1≤K≤10000),N表示尼克的工作时间,单位为分钟,K表示任务总数。

接下来共有K行,每一行有两个用空格隔开的整数P和T,表示该任务从第P分钟开始,持续时间为T分钟,其中1≤P≤N,1≤P+T-1≤N。

输出格式:

输出文件仅一行,包含一个整数,表示尼克可能获得的最大空暇时间。

 

输入输出样例

输入样例#1:

15 6
1 2
1 6
4 11
8 5
8 1
11 5

输出样例#1:

4

 用数组f[i]表示i时刻的最大空闲时间,我们会发现前面接了什么任务是由之后接的任务决定的。

所以我们要从后往前搜,与此同时就要按照开始时间从大到小排序

具体dp方程写在代码注释里了
dp真是个磨人的小妖精~
 

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n,k,q = 1;
int sum[10003],f[10003];
struct node{
	int s,e;
}z[10003];
bool cmp(node x,node y)
{
	return x.s > y.s;
}
int main()
{
	scanf("%d%d",&n,&k);
	for(int i = 1;i <= k;i++)
	{
		scanf("%d%d",&z[i].s,&z[i].e);
		sum[z[i].s]++;
	}
	sort(z + 1,z + k + 1,cmp);
	for(int i = n;i >= 1;i--)
	{
		if(sum[i] == 0)
		{
			f[i] = f[i + 1] + 1;//如果此时没有任务,那么空闲时间就直接加一 
		}
		else 
		{
			for(int j = 1;j <= sum[i];j++)//如果此时有任务,那么判断做哪个任务后获得的空闲时间更长 
			{
				f[i] = max(f[i],f[i + z[q].e]); 
				q++;	
			}
		}
	}
	printf("%d",f[1]);
	return 0;
}

 

出现这个错误的原因是在导入seaborn包时,无法从typing模块中导入名为'Protocol'的对象。 解决这个问题的方法有以下几种: 1. 检查你的Python版本是否符合seaborn包的要求,如果不符合,尝试更新Python版本。 2. 检查你的环境中是否安装了typing_extensions包,如果没有安装,可以使用以下命令安装:pip install typing_extensions。 3. 如果你使用的是Python 3.8版本以下的版本,你可以尝试使用typing_extensions包来代替typing模块来解决该问题。 4. 检查你的代码是否正确导入了seaborn包,并且没有其他导入错误。 5. 如果以上方法都无法解决问题,可以尝试在你的代码中使用其他的可替代包或者更新seaborn包的版本来解决该问题。 总结: 出现ImportError: cannot import name 'Protocol' from 'typing'错误的原因可能是由于Python版本不兼容、缺少typing_extensions包或者导入错误等原因造成的。可以根据具体情况尝试上述方法来解决该问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [ImportError: cannot import name ‘Literal‘ from ‘typing‘ (D:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\typing....](https://blog.youkuaiyun.com/yuhaix/article/details/124528628)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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