openjudge 1759 最长上升子序列

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于 2018-11-07 15:15:55 发布

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分类专栏：动态规划

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本文介绍了一道经典的动态规划(DP)题目——求解最长递增子序列的长度。通过给出完整的C++代码实现，展示了如何利用动态规划的思想解决这类问题。文章首先读取整数序列，然后从后向前遍历，使用一个数组记录每个位置上的最长递增子序列长度，最终输出最大长度加一的结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

反正这周末复赛之后估计就不会再写博客了

那还不如趁现在多水一点

（题目好像就可以说清楚题面了）

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n,ans = 0;
int a[1003],f[1003];
int main()
{
	scanf("%d",&n);
	for(int i = 1;i <= n;i++)scanf("%d",&a[i]);
	for(int i = n - 1;i >= 1;i--)
	{
		for(int j = n;j > i;j--)
		{
			if(a[j] > a[i])f[i] = max(f[i],f[j] + 1);
		}
		ans = max(ans,f[i]);
	}
	printf("%d",ans + 1);
	return 0;
}

就是这样一道可爱的dp水题