python 画相关系数矩阵图--热力图

最新推荐文章于 2025-10-31 22:17:01 发布
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本文介绍如何使用Python的pandas库读取Excel数据，通过计算相关系数矩阵分析变量间的相关性，并利用seaborn库绘制热力图进行直观展示。此外，还介绍了如何设置matplotlib参数以正确显示中文标签和负号。
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1、读取数据

data=pd.read_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\1_20191021评分卡解析.xlsx')

2、提取需要计算相关系数的列

a=data.ix[:,6:].corr()

3、画热力图

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.subplots(figsize=(9, 9))
sns.heatmap(a, annot=True, vmax=1, square=True, cmap="Blues")
plt.show()

4、结果如图
在这里插入图片描述
1、用来正常显示中文标签
plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘FangSong’]

2、用来正常显示负号
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’]=False

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