python画热力图（相关系数矩阵图）

使用热力图的形式展示包括相关系数矩阵图的二维矩阵的方法，目前发现有两个：

首先是使用pandas包的函数，但是pandas包的目测，不能显示数字？

如果想试一下，可以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100511

所以研究了一下第二种方法，就是用seaborn包画。

参考了

https://blog.youkuaiyun.com/a19990412/article/details/79304944

 https://blog.youkuaiyun.com/sunchengquan/article/details/78573244

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39541558/article/details/79813936

等等文章，下面sns.heatmap中的各个参数可以参考第一个链接里面的文章。也可以sns.heatmap?查询。

下面sns.heatmap中，annot是表示我们要显示array中的数字，因为要显示数字，所以就round了一下，如果要表示相关矩阵图，建议乘以10，round一下，那样就得到-10到10之间的数字，比较好看。可以设置array中的数字的最大最小值，也可以采用center=0的设置，取决于自己对array中的数字的理解吧。如果需要显示xticklabels和yticklabels，那需要将参数设置成True。square的意思就是一个个cell是方块，不然是矩阵，然后最后是cmap是图的颜色。可以采用下面的那个，还有"Blues"等。还可以设置分割哪些cell的线的宽度等，可以通过sns.heatmap?查询。