python 链接数据库

qq_42898981

于 2019-10-31 13:51:34 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42898981/article/details/102836270

本文介绍如何使用Python的pymysql库连接数据库，并通过pandas库将查询结果转换为DataFrame格式，方便进行数据分析。文章详细展示了数据库连接参数设置、SQL语句执行及结果处理的全过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

打开数据库连接

import pandas as pd 
import pymysql
db=pymysql.connect(host="39.108.89.22",user="testdb_read",db="test4_sql",password='password',port=13306,charset="utf8")

host：端口，user：用户名，db:数据库名称，password:密码。，charset:字符形式。

使用cursor()方法获取操作游标

cursor=db.cursor()

执行sql语句

sql=''' 
select a.id_ '订单号',
h.item_name '进件步骤'
from msys_apply as a 
left join statistic_hopper  as h on a.id_=h.apply_id
'''
cursor.execute(sql)

获取全部数据

cursor.fetchall()

将数据先转换成list,再转化成DataFrame。

result =pd.DataFrame(list(cursor.fetchall()),columns=['订单号', '进件步骤'])