【OpenCVSharp】多目标模板匹配MatchTemplate

建立测试程序

通过NuGet工具为工程添加OpenCvSharp3-AnyCPU：

• 工具–NuGet包管理器—管理解决方案的NuGet程序包
  

测试程序

打开位于\bin\Debug\netcoreapp2.1和dill文件同目录下的lenna.jpg。

先添加引用：using OpenCvSharp;

  		static void Main(string[] args)
        {
   
            Mat src = new Mat("lenna.jpg", ImreadModes.Grayscale);//小写的scale，不然报错
            Mat dst = new Mat();
            Mat dst1 = new Mat();

            Cv2.Canny(src, dst, 50, 200);
            Cv2.Add(src, dst, dst1);
            using (new Window("src image", src))
            using (new Window("dst image", dst))
            using (new Window("dst1 image", dst1))
            {
   
                Cv2.WaitKey();
            }
        }

测试成功之后进行函数理解和面向搜索引擎的编程
关于OpenCv的模板匹配函数matchTemplate，这些地方都讲得都比较清楚，但我第一天看，还没没看到在C#上实现的，所以只能一步步写，函数定义，模仿，解决报错。
友情链接：

• OpenCV模板匹配函数matchTemplate详解 微光 最孤独的时光会塑造最坚强的自己

• OpenCV模板匹配 OpenCV官方文档

• Template Matching

• OpenCV2中矩阵的归一化 normalize函数详解

C#模板匹配代码

static void Main(string[] args)
        {
   
            //模板图片
            Mat temp = new Mat("temp.jpg",ImreadModes.AnyColor);
            //被匹配图
            Mat wafer = new Mat("wafer.jpg", ImreadModes.AnyColor);
            //匹配结果
            Mat result=new Mat();
            //模板匹配
            Cv2.MatchTemplate(wafer,temp,result,TemplateMatchModes.CCoeffNormed);//最好匹配为1,值越小匹配越差
            //数组位置下x,y
            Point minLoc =new Point(0,0);
            Point maxLoc = new Point(0, 0);
            Point matchLoc = new Point(0, 0);
            Cv2.MinMaxLoc(result, out minLoc, out maxLoc);
            matchLoc = maxLoc;
            Mat mask = wafer.Clone();
            //画框显示
            Cv2.Rectangle(mask, matchLoc, new Point(matchLoc.X + temp.Cols, matchLoc.Y + temp.Rows),Scalar.Green, 2);
                
            //新建窗体显示图片
            using (new Window("temp image", temp))
            using (new Window("wafer image", wafer