c# OpenCvSharp 目标检测五个步骤(又学会了)（七）

原创

已于 2024-02-07 22:16:26 修改 · 4.9k 阅读

47 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#图像处理 #人工智能 #计算机视觉

于 2023-12-24 20:40:57 首次发布

文章详细介绍了使用C#和OpenCvSharp库进行目标检测的五个步骤，包括读取图像、模板匹配、获取匹配结果位置、绘制矩形标记和显示结果。涉及了`cv2.matchTemplate()`、`Cv2.MinMaxLoc()`和`Cv2.Rectangle()`等关键函数的应用。

目标检测通过下面5个步骤得出结果

读取图像 Cv2.ImRead();
使用模板匹配函数 cv2.matchTemplate();
获取匹配结果的最大值和最小值的位置 Cv2.MinMaxLoc();
绘制矩形框标记匹配结果
显示匹配结果

图例（上个扑克牌玩一下）

// 1、读取图像
Mat image = Cv2.ImRead("01.jpg", ImreadModes.Color);
Mat template = Cv2.ImRead("0102.jpg", ImreadModes.Color);

// 2、 使用cv2.matchTemplate()函数进行模板匹配
Mat resultImage = new Mat();
Cv2.MatchTemplate(image, template, resultImage, TemplateMatchModes.CCoeffNormed);
//3、 获取匹配结果的最大值和最小值的位置
double minVal, maxVal;
Point minLoc, maxLoc;
Cv2.MinMaxLoc(resultImage, out minVal, out maxVal, out minLoc, out maxLoc);
//4、绘制矩形框标记匹配结果
Rect rect = new Rect(maxLoc.X, maxLoc.Y, template.Width, template.Height);
Cv2.Rectangle(image, rect, Scalar.Red, 2);
//5、显示匹配结果
Cv2.ImShow("Result", image);
Cv2.WaitKey(0);

看结果