bzoj3110-K大数查询(动态第k大查询 区间更新 树套树/整体二分)

博客内容仅提及题目,未给出更多关键信息。推测可能围绕题目展开相关讨论,但目前信息有限。

题目
在这里插入图片描述

//整体二分 主要是第K大!!! 开long long 
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <iostream>
#define  m(a,b) memset(a,b,sizeof a)
using namespace std;
typedef long long ll;
template<class T>void rd(T &x)
{
    x=0;int f=0;char ch=getchar();
    while(ch<'0'||ch>'9')  {f|=(ch=='-');ch=getchar();}
    while(ch>='0'&&ch<='9'){x=(x<<1)+(x<<3)+(ch^48);ch=getchar();}
    x=f?-x:x;
    return;
}
const int N=5e4+5,INF=0x3f3f3f3f;
struct node{int l,r;ll k;int op,id;}q[N<<1],a[N<<1],b[N<<1];
ll ans[N];int n;
ll tag[N<<2],sum[N<<2];
void pushdown(int l,int r,int pos)
{
    if(!tag[pos]) return;
    int mid=(l+r)>>1;
    tag[pos<<1]+=tag[pos],tag[pos<<1|1]+=tag[pos];
    sum[pos<<1]+=tag[pos]*(mid-l+1),sum[pos<<1|1]+=tag[pos]*(r-mid);
    tag[pos]=0;
}
void update(int cl,int cr,int val,int l,int r,int pos)
{
    if(cl<=l&&r<=cr){
        sum[pos]+=val*(r-l+1),tag[pos]+=val;
        return;
    }
    pushdown(l,r,pos);
    int mid=(l+r)>>1;
    if(cl<=mid) update(cl,cr,val,l,mid,pos<<1);
    if(cr>mid) update(cl,cr,val,mid+1,r,pos<<1|1);
    sum[pos]=sum[pos<<1]+sum[pos<<1|1];
}
ll query(int cl,int cr,int l,int r,int pos)
{
    if(cl<=l&&r<=cr) return sum[pos];
    pushdown(l,r,pos);
    int mid=(l+r)>>1;ll res=0;
    if(cl<=mid) res+=query(cl,cr,l,mid,pos<<1);
    if(cr>mid) res+=query(cl,cr,mid+1,r,pos<<1|1);
    return res;
}
void whole(int l,int r,int L,int R)
{
    if(L>R) return;
    if(l==r){
        for(int i=L;i<=R;++i)
            if(q[i].op==2) ans[q[i].id]=l;
        return;
    }
    int mid=(l+r)>>1,na=0,nb=0;
    for(int i=L;i<=R;++i)
    {
        if(q[i].op==1)
        {
            if(q[i].k>mid) update(q[i].l,q[i].r,1,1,n,1),b[++nb]=q[i];
            else a[++na]=q[i];
        }
        else
        {
            ll res=query(q[i].l,q[i].r,1,n,1);
            if(res>=q[i].k) b[++nb]=q[i];
            else a[++na]=q[i],a[na].k-=res;
        }
    }
    for(int i=1;i<=na;++i) q[L+i-1]=a[i];
    for(int i=1;i<=nb;++i)
    {
        if(b[i].op==1) update(b[i].l,b[i].r,-1,1,n,1);
        q[L+na-1+i]=b[i];
    }
    whole(l,mid,L,L+na-1);
    whole(mid+1,r,L+na,R);
}
int main()
{
    int m;rd(n),rd(m);
    int ovo=0;
    for(int i=1;i<=m;++i)
    {
        rd(q[i].op),rd(q[i].l),rd(q[i].r),rd(q[i].k);
        if(q[i].op==2) q[i].id=++ovo;
    }
    whole(-n,n,1,m);
    for(int i=1;i<=ovo;++i) printf("%lld\n",ans[i]);
}
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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