TensorFlow报错：tf.placeholder() is not compatible with eager execution.

最新推荐文章于 2023-09-16 11:39:16 发布
最新推荐文章于 2023-09-16 11:39:16 发布
阅读量1.1k 收藏
点赞数 1
文章标签： tensorflow 深度学习 机器学习
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42479987/article/details/122669255
版权

TensorFlow报错：tf.placeholder() is not compatible with eager execution.

解决：tf.compat.v1.disable_eager_execution()
主要还是版本不对应。

RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution.
Web3 & Basketball
04-08 660
RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution. 在报错语句前加： tf.compat.v1.disable_eager_execution()
tf.placeholder() is not compatible with eager execution 原因分析 解决方案
大表哥的博客
01-09 1万+
在你的 tf.placeholder() 前面输入以下代码： tf.compat.v1.disable_eager_execution()
【深度学习】Tensorflow报错：tf.placeholder() is not compatible with eager execution.
haoweixl的博客
05-07 521
@[TOC](【深度学习】Tensorflow报错：tf.placeholder() is not compatible with eager execution.) 转载博客：https://blog.csdn.net/weixin_43763859/article/details/104537392 最近安装了TensoFlow2.0及以上的版本都发现啊出现这个问题： RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager executi
tensorflow2.0 tf.placeholder报错
yihanyifan的博客
12-01 2940
若报错可以使用 import tensorflow as tf tf.compat.v1.disable_eager_execution() 来代替 import tensorflow as tf 并且后面的Placehoder函数用下面的tf来代替 X = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32) Y = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32) ...
raise RuntimeError("tf.placeholder() is not compatible with " RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution.
06-02
这个错误是因为在TensorFlow 2.x中启用了Eager Execution（即默认情况下启用），而`tf.placeholder`不允许在Eager Execution模式下使用。相反，您可以使用`tf.Variable`或`tf.constant`来创建张量。例如： ``` ...
tensorflow使用tf.placeholder会报错
zjp的博客
11-13 2109
tensorflow最好安装1.5的版本，不要装2.3 原因是1版本的很多函数到2版本中没有了 比如使用tf.placeholder都会报错，显示不存在该函数 使用下面的方法也没法解决，原因是tensorflow中不存在compat模块 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() ...
tf.placeholder() is not compatible with eager execution.
最新发布
IN year
09-16 3017
TensorFlow 2.x 中的函数，用于在 Eager Execution 模式下切换回 TensorFlow 1.x 的图执行模式。解决办法２：在调用创建占位符函数时添加以下代码。
tf.placeholder() is not compatible with eager execution的解决方法
热门推荐
weixin_43763859的博客
02-27 7万+
最近安装了TensoFlow2.0及以上的版本都发现啊出现这个问题： RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution. 这是因为在运行**tf.compat.v1.placeholder(dtype, shape = None, name = None)**的时候急切执行了这条语句，但是我们一般都是在一...
tf.placeholder() is not compatible with eager execution的解决方法[转发]
夜晓岚的博客
01-22 409
https://blog.csdn.net/weixin_43763859/article/details/104537392
tf.placeholder() is not compatible with eager execution
深度学习方面的总结梳理，定期更新
12-03 231
解决方式： 在文首添加tf.compat.v1.disable_eager_execution() 参考：文章
Python RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution.
程志伟的博客
09-14 8687
关注微信公共号：小程在线 关注优快云博客：程志伟的博客 Python 3.7.6 (default, Jan 8 2020, 20:23:39) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] Type "copyright", "credits" or "license" for more information. IPython 7.12.0 -- An enhanced Interactive Python. 错误提示： RuntimeError: tf.placeholde..
关于在使用tensorflow2.0版本时，出现RuntimeError:tf.placeholder() is not compatible with eager execution.的问题
qq_39777550的博客
02-08 2万+
关于在使用tensorflow2.0版本时，出现RuntimeError:tf.placeholder() is not compatible with eager execution.的问题 今天在运行程序：（部分代码） import tensorflow as tf import numpy as np tf.set_random_seed(777) # for reproducibilit...
tf.placeholder() is not compatible with eager execution.解决方法
weixin_42515907的博客
04-01 5634
我用的是tf 2版本，出现这个错误的原因分析如下： 在tf 1 版本中，placeholder可以这么用，placeholder相当于一个占位符 with是开启这个会话，等到有feed_dict喂入时，placeholder代表的参数才会真正地进入会话之中，运算开始进行。 tf.placeholder() is meant to be fed to the session that when ru...
Tensorflow基础代码报错学习笔记4——Placeholder
7Starx的代码小屋
01-19 355
原视频教程 先贴原版代码（以及我的注释） import tensorflow as tf tf.compat.v1.disable_eager_execution() #一般只能处理float就默认写成float32就可以了# #如果输入的input是两行两列可以先规定结构： #input1 = tf.placeholder(tf.float32,[2,2])# input1 = tf.placeholder(tf.float32) input2 = tf.placeholder(tf.float32)
Tensorflow报错：placeholder tensor 'Placeholder_1' with dtype float
AI知识搬运工
06-27 6305
init = tf.global_variables_initializer() with tf.Session() as sess: sess.run(init) for step in range(200): sess.run([train_op],feed_dict={x: x_dat, y: y_dat}) if step % 20 == 0...
RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution解决
weixin_44835475的博客
06-01 2535
用tensorflow2.0运行1版本的代码出现 解决方法: 在开头处添加代码： tf.compat.v1.disable_eager_execution()
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

super尚

谢谢老板！

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值