Matplotlib可视化（十九）-- 文字

最新推荐文章于 2024-05-28 11:24:10 发布

加油学python

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文章标签： python 可视化

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42007339/article/details/104667414

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本文介绍如何使用Python的Matplotlib库绘制二次函数图像，并演示了如何在图表上添加文本注释，包括设置字体、大小、样式、粗细及背景框等属性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#!usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@author: Caramel
@file: 2.2.py
@time: 2020/03/04
@desc:文字
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-10, 11)
y = x**2
plt.text(-2, 40, 'function:y = x**2', family='serif', size=20, style='italic', weight=0)
plt.text(-2, 70, 'function:y = x**2', family='sans-serif', size=20, style='oblique', weight=1000, bbox=dict(facecolor='r', alpha=0.2))
#参数解释，前两个是起始坐标，然后是文字，family是字体，size是大小,style是斜体,weight是调整粗体,bbox是指荧光线
plt.plot(x, y)
plt.show()