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Junit4升级Junit5问题汇总

牛客刷题（二） 设f(x)在x0可导，则是-2 f ’ (x0)，导数的定义 判别式模型与生成式模型的区别 对于输入x，类别标签y： 产生式模型估计它们的联合概率分布P(x,y) 判别式模型估计条件概率分布P(y|x) 产生式模型可以根据贝叶斯公式得到判别式模型，但反过来不行。 判别式模型常见的主要有： knn是判别模型（下图中错误） EM算法： 只有观测序列，无状态序列时来学习模型参数，即Baum-Welch算法 维特比算法： 用动态规划解决HMM的预测问题，不是参数估计 前向后向：用来

无监督学习 监督学习解决的是“分类”和“回归”问题，而无监督学习解决的主要是“聚类（Clustering），降维”问题。 这是几种常见的主要用于无监督学习的算法。 K均值（K-Means）算法； 自编码器（Auto-Encoder）； 主成分分析（Principal Component Analysis）。 SVM 计算分类面方程 基于两个约束条件 min1/2(w12+w22)min 1/2 (w_1^2+w_2^2)min1/2(w12​+w22​) st yi(wi∗xi+b)>=1y_i.