第3章-指标体系与数据可视化-3.1-Python可视化-3.1.1-Matplotlib绘图库

本篇博客深入介绍了Python的Matplotlib库,详细讲解了如何使用Matplotlib创建线图、饼图、条形图、直方图、散点图和箱线图。通过实例展示了如何读取数据、配置图形并进行可视化,帮助读者理解各种图表的绘制方法和应用场景。

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目录

Matplotlib简介

线图

饼图 

条形图

直方图

散点图

箱线图

附录


Matplotlib简介

        Matplotlib是一个用于在Python中创建静态、动画和交互式可视化的综合库。Matplotlib让简单的事情变得简单,让困难的事情变得可能。

(1)创建发布质量图。
(2)制作可缩放、平移、更新的交互式图形。
(3)自定义视觉样式和布局。
(4)导出到许多文件格式。
(5)嵌入在JupyterLab和图形化用户界面。
(6)在Matplotlib上构建丰富的第三方包数组。

更多关于Matplotlib的介绍,参见官网《Matplotlib》。

        在使用Matplotlib库前,需要在Pycharm中执行如下命令导入该库,导入命令如下:

 pip install matplotlib

线图

        线图主要反映现象随时间变化的特征。如果数值型数据是在不同的时间点上获得的,即时间序列

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