matplotlib绘图小结

码一个可能会遇到的问题

有N种不同的方法去实现如---加标题：

plt.set_title() 可以。

ax.title.set_text('title') 也可以。

ax.set_title()也可以，不同层次的实现手段

1.matplotlib 能用不同方式来实现同一功能的原因。

首先 matplotlib 架构上分为三层

底层：backend layer

中层：artist layer

最高层：scripting layer

在任意一层操作都能够实现画图的目的，而且画出来还都一样。但越底层的操作越细节话，越高层越易于人机交互。

.plt 对应的就是最高层 scripting layer。这就是为什么它简单上手，但要调细节就不灵了。

ax.plot 是在 artist layer 上操作。基本上可以实现任何细节的调试。

axes (翻译就是 坐标系)。每一个物体都有一个独立的坐标系。而matplotlib 就是引用这一理念。所以在artist layer上画多条曲线时，你会用 ax1.plot, ax2.plot ... 而最后显示在一张图上是因为所有独立坐标系对齐的结果。

axes就是我们理解的绘图区域，跟坐标轴axis没有直接关联

plt.***和ax.***的区别

plt.figure()： plt.***系列。（提供画布，绘制图）

这是通过matplotlib提供的一个api（程序接口），这个plt提供了很多基本的function可以让你很快的画出图来。

plt.figure(1)  
plt.subplot(211)   #整个图像窗口分为2行1列, 当前位置为1.
plt.plot(A,B)   
plt.show()
fig, ax = plt.subplots()#指定figure和axes，然后对axes单独操作
ax.plot(A,B)

区别figure/axes/axis控制什么的，简单的制作一个quick and dirty的图，plt.xx可用