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RSS订阅原创 深度学习——第四篇（循环神经网络）
首先介绍了NLP、时间序列分析、RNN等的概念，然后简要分析了RNN在GNC专业领域内的应用。之后详细介绍了RNN的前向传播与通过时间的误差反传（BPTT），因为其处理长序列中的固有缺陷，又介绍了两种适合处理长时间序列的网络，即长短期记忆网络和门控循环单元。
2024-05-01 23:45:55
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原创 深度学习——第三篇（目标检测与YOLOv1）
本文首先介绍了目标识别算法常用的评价指标，对不同的阈值用途做了一定的解析，然后详细分析了YOLOv1的输出张量和损失函数，最后介绍了在预测之后进行NMS来减少重叠的框。
2024-04-22 20:39:25
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原创 深度学习——第二篇（卷积神经网络基础）
本文结合课堂学习内容和一篇CNN综述文章（参考文献3）对CNN进行了总结，包括其卷积运算、各种操作、参数计算，以及文献3中所详述的CNN结构的演化史，最后对1998年发表的经典网络LeNet的每一层进行了简要分析。
2024-04-05 23:39:35
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原创 深度学习——第一篇补充（反向传播算法）
本文主要介绍全连接层的误差反传算法。对于卷积神经网络，除了全连接层的误差反传，还有池化层和卷积层的误差反传，因此对于CNN的误差反传也进行了简要介绍。
2024-04-04 12:50:01
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原创 深度学习——第一篇
本文神经网络与深度学习总结第一篇，对课上内容以及《动手学深度学习》相关章节进行了学习整理，主要为线性回归、线性分类、softmax回归、多感知机模型等的理论。
2024-03-31 23:58:50
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原创 matlab求解常微分方程初值问题的三类方法
三种求解微分方程初值问题的方法，前两种龙格库塔法和ode45（本质上也是龙格库塔法）都是数值解法，更常用，第三种符号解法是精确求解，不是很常用。
2022-05-19 18:00:06
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空空如也
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