matplotlib中plt.legend使用方法

最新推荐文章于 2025-03-02 10:37:28 发布
最新推荐文章于 2025-03-02 10:37:28 发布
阅读量1.8k 收藏 3
点赞数 2
分类专栏： matplotlib
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41870157/article/details/104615574
版权
本文详细介绍了如何使用matplotlib库中的legend()函数为图表添加图例。通过设置参数loc，可以精确控制图例在图表中的位置，例如将其放置在左上角等。这将帮助读者更好地理解和定制他们的数据可视化图表。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

函数功能：给图形加上图例。
matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs)API
loc：图例在图中的地理位置
如 plt.legend（loc=‘upper left’）图例在左上角

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

Python plt.legend绘图图例显示不全只显示一个字符
Never Settle
08-29 1万+
上原码： ax.legend(labels = 'band',loc='upper center') ax.legend(labels = 'band',loc='best') 结果图： 原因是因为将图例放到legend里了，应该放到plt.plot里，改后代码： plt.plot(timeData,intensityData,c = 'blue',linewidth = 1,label='band') ax.legend(loc='best') plt.plot(timeD
（完美解决）matplotlib图例(legend)如何自由设置其位置、大小以及样式。
qq_43391414的博客
07-01 4万+
我们知道，这一条代码会帮我们显示图例，而且通常，其会放置在图片中一个不错的位置。但是如果我们的数据，占满了整个图像，此时，其放的位置就会出问题了。 那么我们该如何自由设置图例位置呢？这个参数内置了一些位置，如果这些位置恰好有你想要的，那么用这个就行了，很方便。 bbox_to_anchor 这个是绝招，因为其可以控制任意位置。 这个玩意是一个坐标，原点就是图的左下角。但是，这个坐标的数值表示的是比例。比如 所以说，很简单了，你自己慢慢调到你想要的位置就行了。注意，上面还支持负数哦。 最终，成功调节到了一个中
python 之利用plt.legend()添加图例
牛牛博士博客
09-17 1万+
python 之利用plt.legend()添加图例
「转」plt.legend()简明使用教程
江南蜡笔小新
03-27 2万+
原文链接https://blog.csdn.net/helunqu2017/article/details/78641290，感谢作者辛勤付出，仅作笔记使用，侵删 1.图例legend基础语法及用法 legend语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs) \ Keyword Description loc Lo...
matlplotlib绘图 之 函数legend()
qq_44883214的博客
08-16 5260
添加图例的两种方法 1.【推荐使用】在plot函数中增加label参数，然后在后面加上plt.legend() plt.plot(x, x*3.0, label='Fast') plt.plot(x, x/3.0, label='Slow') plt.legend() 2.legend方法中传入字符串列表 plt.plot(x,np.sin(x),x,np.cos(x)) ...
应用plt.legend报错UserWarning: Legend does not support [＜matplotlib.lines.Line2D object at 0x09B441D0＞]
weixin_42279760的博客
10-15 1085
应用plt.legend报错UserWarning: Legend does not support [应用plt.legend报错UserWarning: Legend does not support [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x09B441D0>] instances. 在用plt.plot画图时,如果一张图上需要画多条曲线，此时需要给每条曲线添加标签，需要用到plt.legend。主要代码如下： l1 = plt.plot(Ef[0:9],
关于matplotlib-legend 位置属性 loc 使用说明
12-17
当我们在使用`matplotlib`创建图表时，为了使图形更具可读性，常常需要添加图例（legend）来解释不同线条、颜色或形状所代表的意义。`legend`函数中的`loc`参数就是用来设置图例位置的关键属性。 `loc`参数可以接受...
python中plt.legend_matplotlib.pyplot绘制legend、特殊符号、设置坐标轴Ticks
weixin_39777488的博客
12-16 1088
python作为一门编程语言长期受到IT，科学工作者的青睐。其众多优秀的开源库大大缩短了程序编写工作者的工作量，而且对于许多科学运算库(或包)经历长期的更新和改进，运算效率得到很大提升。对于一个初级的程序猿，如果自己去实现一些运算过程，实现后的效率肯定远不及稳定包中的实现过程。matplotlib是一个近似于Matlab绘图的开源库，具备很强的绘图功能，可能只有你想不到的图不能通过matplotl...
Python matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧详解
12-17
用python的matplotlib画图时，往往需要加图例说明。如果不设置任何参数，默认是加到图像的内侧的最佳位置。 import matplotlib.pyplot as plt ...如果需要将该legend移到图像外侧，有多种方法，这里介绍一种。
matplotlib-3.3.4.tar.gz
03-14
matplotlib是Python中最广泛使用的数据可视化库，它的最新版本3.3.4在功能和性能上都有所提升，为用户提供了更多定制化和高效的绘图选项。本文将深入探讨matplotlib的核心特性，以及在3.3.4版本中的新特性和改进。 ...
plt.legend()的几种用法
初学Python
08-30 10万+
** plt.legend()的几种用法 ** (1)设置图列位置 ```python plt.legend(loc=' ') ![](https://img-blog.csdnimg.cn/20200830165252486.png#pic_center) **(2)设置图例字体大小** ```python fontsize : int or float or {‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’, ‘x-large’, ‘xx-la
Python模块之Matplotlib模块学习笔记
m0_64336020的博客
12-17 3739
在Jupyter notebook中进行交互式绘图，需要执行一下语句% matplotlib notebook 一、绘图基础知识 二、相关函数简介 #导入matplotlib的pyplot模块 import matplotlib.pyplot as plt figure（）：创建一个新的绘图窗口。 figtext（）：为figure添加文字 axes（）：为当前figure添加一个坐标轴 plot（）：绘图函数 polar（）：绘制极坐标图 axis（）：获取或设置轴属性的边界方法（坐标的
【Matplotlib】plt.legend() 函数：添加图例（Legend）
最新发布
彬彬侠的博客
03-02 2187
matplotlib.pyplot.legend()用于为图表添加图例，适用于区分不同数据系列，提高可读性。-plt.legend()用于添加图例，支持位置、字体、标题等调整。-常见参数loc="upperright"调整位置，fontsize=12修改字体，frameon=False隐藏边框。
python之添加图例
memorial_s的博客
12-24 1662
图例是用于标识图表中各个数据系列的标签，以便读者可以理解图表中的不同数据含义。在prop字典中，您可以使用键值对来指定各种属性，例如 {'size': 12, 'color': 'red'} 可以设置图例文本的大小为12，颜色为红色。要使用plt.legend()，首先需要在plt.plot() 中为每个数据系列添加标签（使用 label 参数），然后在创建图例之前调用 plt.legend()。plt.legend(loc='best', prop={'size': 12}, title='图例标题')
R可视化08|ggplot2图层-标度图层（scale layer）-图例篇
qq_21478261的博客
10-10 1645
详细介绍ggplot2中图例设置
plt.legend( )函数，给图像加上图例。
weixin_41950276的博客
11-19 17万+
import tensorflow as tf from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np train_x = np.linspace(-1, 1, 100) train_y_1 = 2*train_x + np.random.rand(*train_x.shape)*0.3 train_y_2 = train_x**2+n...
python画图matplotlib的Legend（显示图中的标签）
热门推荐
来自西北的杨柳
05-22 20万+
参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_b09d460201019c10.html 官网：http://matplotlib.org/users/legend_guide.html  legend(x, y = NULL, legend, fill = NULL, col = par("col"),          border ="black", lty,
plt.legend()方法
12-05
`plt.legend()`是Matplotlib库中用于添加图例的功能。在Python的数据可视化过程中，当你绘制了多个线型、标记或颜色各异的图形，并希望对它们进行区分和解释时，可以使用这个方法来创建一个图例。它通常配合`plot()`函数一起使用，将数据系列与特定的颜色、形状或标签关联起来。调用`legend()`方法时，需要传入一个或多个标签列表，对应于你想在图例中显示的信息。例如： ```python import matplotlib.pyplot as plt # 绘制两条线并给每个线条设置标签 line1, = plt.plot([1, 2, 3], label='Line 1') line2, = plt.plot([4, 5, 6], label='Line 2') # 添加图例 plt.legend() # 显示图形 plt.show() ``` 在这个例子中，`plt.legend()`会自动将"Line 1"和"Line 2"作为图例的标题，图例会在适当的默认位置显示。你可以通过调整`loc`参数来自定义图例的位置，如`plt.legend(loc='upper left')`。
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值