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原创 python的docker镜像生成faiss

利用Anaconda进行打python镜像，通过cond进行安装

2022-01-21 15:20:08 1196 1

原创归并排序算法--Java

归并排序算法（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。该思想类似先由一个根节点出发，不断的进行二叉树分列，直到每个叶节点都只有一个值为止，然后再依次往上进行比较

2017-08-11 09:48:26 594

原创丑数--Ugly Number

丑数--Ugly Number：整数因数分解只包含2，3，5的数思路一：将待测整数不断的进行2，3，5的分解，如果最终的数为1，该数便是丑数。思路二：利用筛选法求解丑数，2、3、5的倍数可能是丑数，在2、3、5倍数中去掉不是丑数的剩余的全是丑数。丑数的丑数倍数便是丑数，将丑数再乘上一个丑数，得到的结果一定会是丑数。采用这样的方法可以把一定范围的丑数全部得到。import java.ut

2017-08-10 15:39:31 555

原创数组排成最小的序列

输入一个字符串数组，把数组里面的所有字符串拼接起来排成一个字符串，打印所拼接出来的字符串最小，例如｛“1”，“12”，“123”｝，可以拼接出含有6个字符的字符串，其为：“112123”，“112312”，“121123”，“121231”，“123112”，“123112”，其中打印出最小的为：“112123”。思路一：进行一个暴力求解，全部组合寻找一遍，时间复杂度O(n!)，其复杂度太高不

2017-08-10 11:00:42 498

原创字符串的排列

输入一个字符数组，打印出该字符数组中字符的所有不重复的排列。import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class Main { static List lstchs = new ArrayList(); public static void main(String[] args) { // TODO Aut

2017-08-08 11:04:19 267

原创奇数位于偶数前面O(n)

题目：输入一个整数数组，实现一个函数来调整该数组中的数字的顺序，使得所有的奇数位于数组的前半部分，所有的偶数位于数组的后半部分。思路一：直接从头开始遍历，遇到偶数然后将后面的数全部向前移动，把这个偶数放到数组的最后。该方法使用的思想类似于冒泡算法：将偶数下沉。其时间复杂度相对较高O(n^2)思路二：从排序的思路上学来的，一个标记数组头部，一个标记数组尾部。头部向后移动遇到偶数停止移动，尾部

2017-07-30 17:33:10 865

原创 pycharm 右键Run问题

pycharm 出现 no tests ran，然后最后是 Empty test suite这样的结果。运行过程如下：出现上图的情况，需要修改Run下面的Edit Configurations 下边的Python tests 选中该XXX.py，右边出现Configuration，将Target选中Python即可。

2017-07-29 16:40:02 13001

原创 HDU 2009

求数列的和Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 84204 Accepted Submission(s): 51226Problem Description数列的定义如下：数列的第一项为n，以后各

2017-07-26 20:40:21 410

转载 Python的numpy.random模块中文简介

参考来自：http://www.mamicode.com/info-detail-507676.html随机抽样 (numpy.random)简单的随机数据rand(d0, d1, ..., dn)随机值>>> np.random.rand(3,2)array([[ 0.14022471, 0.96360618], #rando

2017-07-12 19:57:06 10328

原创 ODPS_MR

原是表tianchi_power_consumption：字段：record_date，类型：string字段：user_id，类型：bigint字段：power_consumption，类型：bigint 生成表calc_sum：字段：record_date ，类型：string 字段：sum_c

2017-07-04 22:42:15 1503 2

原创 NumPy-快速处理数据

NumPy-快速处理数据标准安装的Python中用列表(list)保存一组值，可以用来当作数组使用，不过由于列表的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。这样为了保存一个简单的[1,2,3]，需要有3个指针和三个整数对象。对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。此外Python还提供了一个array模块，array对象和列表不同，它直接保存数值，和C语

2017-05-25 11:14:58 405

原创 python画图matplotlib的Legend（显示图中的标签）

参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_b09d460201019c10.html官网：http://matplotlib.org/users/legend_guide.html legend(x, y = NULL, legend, fill = NULL, col = par("col"), border ="black", lty,

2017-05-22 23:29:00 208363 4

原创 Seaborn包画出好看的分布图（Python）

参考：http://www.open-open.com/lib/view/open1434182977754.html http://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/49515745Seaborn介绍官方文档：https://pypi.python.org/pypi/seaborn/

2017-05-22 21:27:42 19136

ODPS SQL适用于海量数据(TB级别)，实时性要求不高的场合，它的每个作业的准备，提交等阶段要花费较长时间，因此要求每秒处理几千至数万笔事务的业务是不能用ODPS SQL完成的。ODPS SQL采用的是类似于SQL的语法，可以看作是标准SQL的子集，但不能因此简单的把ODPS SQL等价成一个数据库，它在很多方面并不具备数据库的特征，如事务、主键约束、索引等。目前在ODPS中允许的最大SQL长度是2MB。

2017-05-08 21:53:20 14929

原创 Job aborted due to stage failure: Total size of serialized results of 31 tasks (1043.8 MB) is bigger

spark.driver.maxResultSize Job aborted due to stage failure: Total size of serialized results of 31 tasks (1043.8 MB) is bigger than spark.driver.maxResultSize (1024.0 MB)

2017-05-08 20:59:25 5974

原创 selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: 'chromedriver' executable needs to be in PAT

找不到driver的路径，需要将driver的路径加上以下参考：http://blog.youkuaiyun.com/972301/article/details/62238451【Python处理】1. 零基础：如果从来没有装过Selenium，直接执行。pip install selenium 2. 升级安装：如果之前是Selenium2的用户，执行升级安装。

2017-04-26 17:37:49 19751