Spark的安装和单词计数

最新推荐文章于 2024-05-28 09:19:48 发布
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本文详细介绍了如何在Standalone模式下安装Spark，包括上传并解压安装包，配置slaves、spark-env.sh文件，启动Spark集群。然后通过创建文件，启动Spark Shell进行单词计数操作，分别在本地文件系统和HDFS上进行了测试。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

目录

一、Standalone模式安装

1、上传并解压spark安装包

2、进入spark安装目录下的conf文件夹

3、修改配置文件名称

4、修改slave文件，添加work节点：（只写两台从机的节点）

5、修改spark-env.sh文件，添加如下配置：

6、在sbin目录下的spark-config.sh 文件中加入如下配置：

7、分发spark包

8、启动

二、单词计数

1、创建文件

2、启动

3、在scala>中测试

一、Standalone模式安装

1、上传并解压spark安装包

[root@hadoop101 sorfware]$ tar -zxvf spark-2.4.4-bin-hadoop2.7.tgz -C /usr/local/

[root@hadoop101 sorfware]$ mv spark-2.4.4-bin-hadoop2.7 spark

2、进入spark安装目录下的conf文件夹

[root@hadoop101 sorfware]$ cd spark/conf/

3、修改配置文件名称

[root@hadoop101 conf]$ mv slaves.template slaves

[root@hadoop101 conf]$ mv spark-env.sh.template spark-env.sh

4、修改slave文件，添加work节点：（只写两台从机的节点）

[root@hadoop101 conf]$ vim slaves

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