Spark实现单词计数(Java)

本文介绍了使用Spark和Java如何实现单词计数。通过flatMap将字符串按空格拆分成单词,形成新的RDD,然后转化为PairRDD,以单词为键,值设为1。通过聚合操作计算单词总数。此外,还提到了使用countByValue()方法直接获取每个单词的计数。

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Spark实现单词计数(Java)

原理:
将存储字符串的普通RDD通过flatMap按照空格分割成单个的单词存储在新的RDD中,再将此RDD转化成PairRDD,单词作为键,而值全部设置为1.最后将所有键值对的value加起来,得到的数就是单词数量。


        JavaRDD<String> rdd = sc.parallelize(Arrays.asList("xiaobai is a big boss", "is it right", "sure you are right"));
        //每个字符串以空格切割
        JavaRDD<String> rdd1 = rdd.flatMap(new FlatMapFunction<String, String>() {
   
   
            @Override
            public 
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