spark 单词计数

最新推荐文章于 2024-05-28 09:19:48 发布

abc_321a

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/abc_321a/article/details/53412419

本文介绍了使用Spark Scala进行单词计数的操作，包括处理输入文件中的英文内容，特定条件下的单词过滤（例如仅计数包含'a'的单词）以及只输出单词个数大于3的单词。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、要进行单词计数的文件内容如下

English
Spark
I love Spark very much !
Spark VS Hadoop

2、单词计数spark scala代码

package demo
import org.apache.spark.{SparkContext,SparkConf}
object WordCount{
def main(args:Array[String])={
    if(args.length!=1){
      println("Usage:demo.WordCount <input>")
      System.exit(1)
    }
    val input=args(0)
    val conf =new SparkConf().setAppName("SparkWordCount")
    val sc =new SparkContext(conf)
    sc.textFile(input).flatMap(_.split(" ")).map(x=>(x,1)).reduceByKey((x:Int,y:Int)=>x+y).collect.foreach(println(_))
    sc.stop()
}
}

3、包含”a”的单词才进行计数

package demo
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}
object WordCount {
  def main(args:Array[String])={
    if(args.length!=1){
      println("Usage:demo.WordCount <input>")
      System.exit(1)
    }
    val input=args(0)
    val conf = new SparkConf().setAppName("SparkWordCount")
    val sc = new SparkContext(conf)
   sc.textFile(input).flatMap(_.split(" ")).filter(x => x.contains("a")).map(x=>(x,1)).reduceByKey((x:Int,y:Int)=>x+y).collect.foreach(println(_))
    sc.stop()  }}

4、单词个数大于3的才输出

package demo
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}
object WordCount {
  def main(args:Array[String])={
    if(args.length!=1){
      println("Usage:demo.WordCount <input>")
      System.exit(1)
    }
    val input=args(0)
    val conf = new SparkConf().setAppName("SparkWordCount")
    val sc = new SparkContext(conf)
    sc.textFile(input).flatMap(_.split(" ")).map(x=>(x,1)).reduceByKey((x:Int,y:Int)=>x+y).collect.foreach(x => if(x._2>2) println(x))
    sc.stop()
  }
}