Linux 非root用户安装CUDA，CUDNN

最新推荐文章于 2024-09-27 10:31:21 发布

qq_41804016

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文章标签： cuda

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41804016/article/details/113747551

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本文介绍了如何在非root权限下，通过Python脚本查看显卡驱动版本，下载并安装CUDA 11.0，以及如何避开Driver安装限制，选择合适的路径安装CUDNN，并配置个人用户环境变量。

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Linux 非root用户安装CUDA，CUDNN

网上很多是root权限下的安装，这篇是利用非root权限进行安装

1.安装显卡驱动（决定CUDA安装的最高版本）

服务器上已安装好了显卡驱动，检查已有的显卡驱动

nvidia-smi

但是非root用户无法直接查看，使用python代码提交到后台可以查看

import os
print(os.system('nvidia-smi'))

可以查看已安装的驱动版本为418.39，可以安装的CUDA的版本为10.1（我安装了CUDA11，结果无法运行）

2.下载安装CUDA

https://developer.nvidia.com/

服务器没有连接网络，在笔记本电脑下载好后，上传到服务器

进入.run文件位置，命令行中输入

chmod +x filename.run
./filename.run

（filename为文件名称，不要忘记输入./）

进入后显示，并输入accept

CUDA Installer se Agreement

选中Driver后按enter键取消安装Driver驱动。由于没有root权限需要修改安装路径，选中并进入options，进入Toolkit Options，选中进入Change Toolkit Install Path修改路径，放在自己的用户目录下

3.下载安装CUDNN

cudnn的安装,从官网下载https://developer.nvidia.com/cudnn（需要注册账号)

进入cudnn安装目录，解压文件

tar -xzvf cudnn-xxx-linux-xxx.tgz

拷贝过去cudnn->cuda (cuda11是安装cuda的文件夹，cuda是安装cudnn的文件夹)
cp cuda/include/cudnn.h cuda11/include/
cp cuda/lib64/libcudnn* cuda11/lib64
chmod a+r cuda11/include/cudnn.h cuda11/lib64/libcudnn*

（root命令下安装 sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.0/include/ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-10.0/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda-10.0/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcudnn*)

4.修改个人用户的环境变量

nano ~/.bashrc
#进入后在最后两行加入以下内容
export PATH=$HOME/cuda11/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$HOME/cuda11/lib64/
#修改之后 使环境变量生效
source ~/.bashrc