linux非root用户/个人用户更新CUDA和cudnn并安装anaconda和pytorch配置环境

（入门深度学习，cuda版本太旧不能安装新的pytorch，查询多种方法，数次尝试多个版本的cuda python pytorch 安装失败，最后基于前辈们的智慧总结出了成功方法，希望能为你节省时间）

1. 查询服务器driver version

在终端输入nvidia-smi ，示例：

对应nvidia官网给的文件CUDA 12.5 Update 1 Release Notes (nvidia.com)

找到可用的cuda版本，如图，示例可用的最高版本为cuda 11.8

2. 安装cuda及cudnn

参考：linux非root用户安装CUDA和cudnn(centos7 cuda12.3为例)_centos7安装cud