sql优化以及left join和right join的区别

sql优化:

  1. 只返回需要的数据

a) 不要写SELECT *的语句

b) 合理写WHERE子句,不要写没有WHERE的SQL语句。

  1. 尽量少做重复的工作

使用join代替子查询

  1. 适当建立索引(不是越多越好)但以下几点会进行全表扫描

a) 左模糊查询’%…’

b) 使用了不等操作符!=

c) Or使用不当,or两边都必须有索引才行

d) In 、not in

e) Where子句对字段进行表达式操作

f) 对于创建的复合索引(从最左边开始组合),查询条件用到的列必须从左边开始不能间隔。否则无效,复合索引的结构与电话簿类似

g) 全文索引:当于对文件建立了一个以词库为目录的索引(文件大全文索引比模糊匹配效果好)

索引优化
一、 创建索引,以下情况不适合建立索引

l 表记录太少

l 经常插入、删除、修改的表

l 数据重复且分布平均的表字段

二、 复合索引

如果一个表中的数据在查询时有多个字段总是同时出现则这些字段就可以作为复合索引

mysql的left join 和right join和join的区别

mysql> select * from a;
| id | name |
| 1 | aaa |
| 2 | bbb |
| 3 | ccc |

select * from b;
| id | name |
| 1 | aaa |
| 2 | bbb |
| 4 | ccc |

mysql> select * from a join b on a.id=b.id;
| id | name | | id | name |
| 1 | aaa | | 1 | aaa |
| 2 | bbb | | 2 | bbb |
可见,join相当于我们平时用的where,就是把两张表中同时满足a.id=b.id的数据找出来;

mysql> select * from a left join b on a.id=b.id;
| id | name | | id | name |
| 1 | aaa | | 1 | aaa |
| 2 | bbb | | 2 | bbb |
| 3 | ccc| | null | null|

可见,left join是以左表(a)为参考对象,相当于做一个for循环,把a表的数据一条一条的读取出来,然后根据a.id=b.id的条件到b表中查找数据,在b表中找不到数据的,就填充NULL;

<think>好的,我现在要回答用户关于SQL Server中LEFT JOINRIGHT JOIN区别及用法的问题。首先,我需要回忆一下这两种连接的基本概念它们的区别。根据用户提供的引用内容,特别是引用[1]引用[4],LEFT JOIN会以左表为基础,返回左表所有记录,而右表只返回符合条件的部分。而RIGHT JOIN则相反,以右表为基础,返回右表的所有记录,左表只返回符合条件的部分。 接下来,我需要确保回答的结构清晰,按照用户的要求逐步解释它们的区别、用法以及示例。可能需要包括定义、结果集差异、使用场景语法结构。同时,用户提到要使用中文回答,并且行内数学表达式用$...$,不过这里可能不涉及数学公式,但要注意其他格式要求,比如独立代码块需要用```包围。 还要检查引用是否正确添加。例如,在提到LEFT JOIN时,需要引用[1][4],而RIGHT JOIN时引用[4]。同时,注意引用标识的位置应该自然,比如在解释完某个点之后加上引用。 然后,生成相关问题。用户要求生成相关问题,我需要根据主题提出相关的问题,比如性能比较、优化方法、实际应用场景等。 最后,确保所有引用都正确对应到用户提供的参考资料,避免错误引用。例如,引用[5]提到字段的数据类型必须相同,这可能在内连接中提到,但用户的问题主要关注左右连接的区别,所以可能不需要涉及这点,但如果有相关内容需要注意引用。 可能存在的误区是用户可能混淆LEFT JOINRIGHT JOIN的方向,所以需要用清晰的例子说明,比如用表A表B的具体数据来展示结果的不同。此外,需要强调它们的主要区别在于主表的选择,LEFT JOIN的主表是左表,而RIGHT JOIN的主表是右表,其他部分则是补充匹配的数据,如果没有匹配则用NULL填充。 另外,需要注意语法结构,根据引用[5],连接条件中的字段必须数据类型相同,但名称可以不同,这点可能在用法部分提到,但用户的问题可能更关注区别,所以是否需要包含可能需要判断。但根据用户的问题,主要问的是区别及用法,所以可能需要简要提及语法结构。 总结回答结构: 1. 定义基本区别 2. 结果集差异 3. 使用场景 4. 语法示例 5. 总结对比表格 然后生成相关问题,如性能影响、如何选择、实际应用例子等。 现在需要将这些内容组织成自然的中文段落,确保每个部分都有正确的引用支持,并且示例代码正确无误。同时,注意不要使用Markdown格式,除了代码块需要用```包裹。</think>### SQL Server中LEFT JOINRIGHT JOIN区别及用法 #### 1. 定义与核心区别 - **LEFT JOIN(左连接)** 以左表(`A`)为基准,返回左表所有记录,右表(`B`)仅返回与左表匹配的行。若右表无匹配数据,则相关字段显示为`NULL`[^1][^4]。 **示例场景**:需要查询所有学生及其班级信息(即使学生未分配班级)。 - **RIGHT JOIN(右连接)** 以右表(`B`)为基准,返回右表所有记录,左表(`A`)仅返回与右表匹配的行。若左表无匹配数据,则相关字段显示为`NULL`。 **示例场景**:需要查询所有班级及其学生信息(即使班级暂无学生)。 #### 2. 结果集差异对比 | 操作 | 主表 | 结果集内容 | |---------------|--------|--------------------------------------| | `LEFT JOIN` | 左表A | A所有行 + B匹配的行(无匹配则为NULL) | | `RIGHT JOIN` | 右表B | B所有行 + A匹配的行(无匹配则为NULL) | #### 3. 语法结构 ```sql -- LEFT JOIN语法 SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.aID = B.bID; -- RIGHT JOIN语法 SELECT * FROM A RIGHT JOIN B ON A.aID = B.bID; ``` **注意**:连接条件中的字段需数据类型相同,但名称可不同[^5]。 #### 4. 实际示例 假设表`A`(学生表)表`B`(班级表): ```sql -- 表A数据 aID | 姓名 1 | 张三 2 | 李四 -- 表B数据 bID | 班级名 10 | 一班 20 | 二班 -- LEFT JOIN结果(A为主表): aID | 姓名 | bID | 班级名 1 | 张三 | 10 | 一班 2 | 李四 | NULL| NULL -- RIGHT JOIN结果(B为主表): aID | 姓名 | bID | 班级名 1 | 张三 | 10 | 一班 NULL| NULL | 20 | 二班 ``` #### 5. 如何选择使用? - 使用`LEFT JOIN`:需保留左表全部数据,右表信息可缺失。 - 使用`RIGHT JOIN`:需保留右表全部数据,左表信息可缺失。 **实际开发中**,`LEFT JOIN`更常用,因可通过调换表顺序实现`RIGHT JOIN`的效果。
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