python matplotlib画图添加垂直和水平参考线

最新推荐文章于 2024-06-20 16:34:51 发布

没有梦想何必远方。

最新推荐文章于 2024-06-20 16:34:51 发布

阅读量2.4w

点赞数 8

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41799291/article/details/99825964

本文详细介绍了如何使用Python的matplotlib库在图表中添加垂直和水平参考线，以增强数据可视化的效果。通过示例代码，读者将学习到设置参考线的位置、颜色、线型等属性，以及如何自定义标签和坐标轴限制。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# -*- coding:utf-8 -*-
import psycopg2
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator
import matplotlib.dates as mdate
import numpy as np
import datetime
import xlrd
import xlwt
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
# -*- coding:utf-8 -*-


# 展示折线图
def show_polygonal_chart(y1):
    # 　解决中文乱码问题
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Simhei']

    # 自定义X轴
    data1_x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J']
    # 把自定义x轴数据 放入xticks中 ,rotation参数让x轴倾斜
    plt.xticks(range(len(data1_x)), data1_x, rotation=70)

    # Y轴数据
    data1 = y1
    # 展示一条折线图 颜色 粗细 类型 标签
    plt.plot(data1, color='r', linewidth=2, linestyle='-', label=u'数据A')  # 引用画图库中的pyplot模块
    # 调用.axvline()和.axhline()方法添加垂直和水平参考线。
    # 注意 x轴不能用实际值来标识 得用下标
    plt.axvline(3, color='red', linestyle='--')
    plt.axhline(8.5, color='green', linestyle='--')

    # 标签展示位置，数字代表标签具位置 1,2,3,4 位置从右上角开始 ；字体大小
    plt.legend(loc=1,fontsize=20)
    plt